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ATELIER – Industrialisation de scores

(Re)Découvrer l’atelier “Comment mettre en production et suivre la performance de nombreux scores (appétence, churn…) dans le temps ?” que nous avons animé ce 14 septembre en partenariat avec Bouygues Télécom & Dataiku à l’occasion de BigData Paris 2020. Lors de cet événement nous avons partagé les éléments suivants :

1 – Les enjeux & objectifs de ce retour d’expérience

Pourquoi Bouygues Telecom a souhaité mettre en place une démarche d’industrialisation uniforme de ses modélisations ?

2 – Le fonctionnement d’une mise en production

Comment nous avons, sur un cas d’usage de score de renouvellement, développé un pipeline complet de modélisation sous Dataiku et de comparaison des performances sous Tableau ?

3 – La généralisation, l’itération et l’industrialisation de chaque nouveau score

Dans quelle logique et quel fonctionnement nous avons pu créer un standard utilisé par l’ensemble des équipes à chaque nouveau développement d’un score ?

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