Les méthodes pour interpréter des modèles de machine learning complexes
L’introduction de modèles de machine learning complexes Actuellement, dans l’univers de la data science et plus précisément du machine learning, quand une entreprise souhaite employer des algorithmes supervisés, c’est-à-dire pour prédire l’appétence ou l’attrition de ses clients, la souscription ou le remboursement d’un produit bancaire, etc., les algorithmes classiques tels que les arbres de décision … Lire la suite de Les méthodes pour interpréter des modèles de machine learning complexes
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