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Chiffres clès des 12 derniers mois
Langages de programmation
Après avoir découvert les environnements de travail SAS, vous vous familiariserez avec la syntaxe et les concepts fondamentaux de la programmation jusqu’à devenir un developpeur avancé.
- Développement de programmes SAS grâce aux fonctionnalités de base, chargement et transformation de données avec l’étape DATA & transformation de données à l’aide des procédures PROC (Durée : 2 jours),
- Automatisation de traitements à l’aide des macro variables et macro programmes (Durée : 2 jours),
- Développement de scripts SQL dans l’environnement SAS (Durée : 2 jours),
- Découverte des techniques liées à la manipulation avancées et au contrôle des données créées dans vos tables grâce à l’étape DATA (Durée : 2 jours),
- Découverte des techniques de programmation avancées et les ressources machine nécessaires à l’exécution de vos programmes. (Durée : 3 jours).
Volume totale de formations disponibles : 11 jours
Après avoir découvert les environnements de travail Google Cloud Platform, vous vous familiariserez avec la syntaxe et les concepts fondamentaux du langage Big Query.
- Programme en cours de construction
Volume totale de formations disponibles : à définir
Nos formations peuvent vous accompagner de la découverte du langage jusqu’à la mise en oeuvre de techniques de modélisations avancées :
- Apprenez les bases de la programmation Python : les types de données, les boucles, les fonctions, la programmation objet (Durée : 1 jour),
- Maitriser les différentes méthodes de la librairie pandas pour le DataManagement en manipulant l’objet DataFrame (Durée : 1 jour),
- Découvrez le module scikit-learn et apprenez à développer des modèles de Data Science tels que les Random Forest et/ou Gradient Boosting (Durée : 1 jour),
- Initiez vous aux principes théoriques des moteurs de recommandation afin de pouvoir les mettre en pratique sur Python grâce à scikit-learn ou des packages spécialisés (Durée : 1 jour).
Volume totale de formations disponibles : 4 jours
Développer vos connaissances sur les principales librairies modernes & manipuler des données avec le langage R permettant la mise en place des démarches de Data Science.
- Développement de scripts R (Durée : 0,5 jour),
- Manipulation des données (Dataframe) et faire du datamanagement (Durée : 0,5 jour),
- Entrainement des modèles de machine learning grâce au logiciel R (Durée : 1 jour).
Volume totale de formations disponibles : 2 jours
Data Science & Machine Learning
Dataiku est une plateforme ‘end-to-end’ permettant la réalisation de projets intégrés de Data Science & Machine Learning. Nous proposons un 4 cycles de formation sur la solution permettant de découvrir l’ensemble de ses fonctionnalités.
- Newcomer : Prise en main de la plateforme Dataiku DSS & utilisation des recipes visuelles pour créer un workflow de données (Durée : 1 jour),
- Designer : Utilisation des fonctionnalités avancées de DSS, utilisation du code R ou Python dans DSS à l’aide des notebooks, réalisation d’un plugin sous DSS (Durée : 1 jour),
- Deployer : Déploiement et industrialisation des modèles de machine learning dans DSS, Utilisation de l’automation Node ou de l’API Node selon les cas d’usages, Mise en place de contrôles de qualité de données (1 jour),
- Admin : Administration de la plateforme DSS, Gestions des profils, Management de la sécurité et des ressources (1 jour).
Volume totale de formations disponibles : 4 jours
SAS VIYA est une plate-forme d’IA, d’analyse et de gestion des données exécutée sur une architecture cloud native évolutive.
- Interagir avec la page d’accueil & visualiser et naviguer dans un rapport avec le Viewer (Durée : 0,5 jour),
- Accéder aux données, les préparer avec SAS Data Studio (Durée : 0,5 jour),
- Explorer les données, les analyser & créer des rapports interactifs avec SAS Visual Analytics (Durée : 1 jour).
Volume totale de formations disponibles : 2 jours
Cette formation a pour objectif de revoir les fondamentaux de la DataScience et de découvrir les nouveautés en matière d’algorithmes de machine learning.
- Compréhension et culture générale sur les algorithmes de machine learning (Durée : 1 jour),
- Compréhension sur le cycle de vie d’un projet de machine learning (Durée : 1 jour).
Volume totale de formations disponibles : 2 jours
Cette formation s’adresse à ceux qui souhaitent découvrir les concepts fondamentaux du Big Data sous Hadoop. Au travers des concepts clé sur lesquels reposent la technologie Hadoop, vous découvrirez la solution Hive & le moteur Spark.
- Initiation à Hadoop (Durée : 0,5 jour),
- Développements de requêtes HveQL (Durée : 0,5 jour),
- Développements de scripts PySpark pour manager des données (Durée : 1 jour).
Volume totale de formations disponibles : 2 jours
Outils d'exploration de la donnée
Power BI est une solution d’analyse de données de Microsoft. Elle permet de créer des visualisations de données personnalisées et interactives avec une interface suffisamment simple pour que les utilisateurs finaux créent leurs propres rapports et tableaux de bord.
- Apprendre à préparer les données avec Power Query (Durée : 0,5 jour),
- Créer un modèle de données (Durée : 0,5 jour),
- Visualiser & analyser les données (Durée : 0,5 jour),
- Partager ses reports/Dashboard (Durée : 0,5 jour).
Volume totale de formations disponibles : 2 jours
Vous êtes analyste ou créateur de rapports, et souhaitez produire en quelques clics et sans écrire aucune ligne de code, différents types d’états (rapport, tableau statistique, graphique, etc …) ? Cette formation s’adresse aux utilisateurs qui souhaitent accéder, analyser, gérer et résumer des données de différentes sources, présenter des résultats en utilisant l’interface SAS Entreprise Guide (SEG).
- Utilisation du logiciel SAS Enterprise Guide en mode clic bouton pour charger et transformer des données (Durée : 1 jour),
- Création et automatisation d’analyses de données (Durée 1 jour).
Volume totale de formations disponibles : 2 jours
Vous êtes analyste et souhaitez réaliser des analyses digitales ? Cette formation s’adresse aux personnes qui souhaitent mettre en place, gérer, analyser et partager des KPIs sur les comportements et navigations web.
- Initiation aux principes et au fonctionnement de Google Analytics : Configuration, utilisation et analyse des données comportementales (Durée : 1 jour),
- Initiation aux principes et au fonctionnement de Google Tag Manager à travers une présentation complète des fonctionnalités et de l’administration de l’outil pour la mise en place de plans de marquage Analytics et de scripts digitaux (Durée : 1 jour),
- Initiation aux principes et au fonctionnement de TealiumIQ à travers une présentation complète des fonctionnalités et de l’administration de l’outil pour la mise en place de plans de marquage Analytics et de scripts digitaux. (1 jour)
Volume totale de formations disponibles : 3 jours