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Formations SAS

SAS Base - Manipulation & Exploitation

Niveau 1 : Découvrez les bases et concepts du langage SAS, la lecture de fichiers, la création de tables, les filtres et traitements conditionnels sur les données, la combinaison de tables

Niveau 2 : Pour ceux qui utilisent déjà SAS Base, apprenez à utiliser les fonctionnalités avancées pour contrôler vos données, débogger vos programmes, utiliser les fonctions avancées

Formation sur 3 jours (pour chaque item)
Localisation : Paris

SAS Macro - Principes & Mise en oeuvre

Apprenez à industrialiser vos traitements en développant des macro fonctions efficacement vous permettant de ré-exécuter du code de façon paramétrée.

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

SAS SQL - Principes & Mise en oeuvre

Intérêt et utilisation du SQL, Manipulations simples, les jointures, modifications des données et manipulations complexes. Le langage SQL est un complément intéressant du langage SAS pour manipuler vos données efficacement.

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

SAS - Entreprise GUIDE

Niveau 1 : Découvrez l’interface de SAS Enterprise Guide et réalisez des traitements et rapports sans aucune ligne de code

Niveau 2 : Découvrez les fonctionnalités avancées de l’interface SAS Enterprise Guide et apprenez à transposer, échantillonner vos données et paramétrer vos projets avec des invites de commande.

Analyse statistique : Utilisez l’interface SAS *Enterprise Guide pour créer des modèles statistique d’analyse de données sans ligne de code

Formation sur 2 jours (pour chaque item)
Localisation : Paris

SAS - Visual Analytics

Découvrez SAS Visual Analytics, outil performant permettant de traiter simplement de gros volumes de données montés en mémoire et de réaliser des rapports accessibles via un portail web ou une tablette.

Formation sur 3 jours
Localisation : Paris

SAS - VIYA

Découvrez SAS VIYA, plateforme de Data Science dernière génération permettant de réaliser simplement de traitements de machine learning (en langage propriétaire SAS ou open source Python / R) et de les déployer dans un environnement Big Data.

Formation sur 3 jours
Localisation : Paris

SAS STAT - Analyse Statistique

Apprenez les bases de la statistique descriptives (statistique, tests, intervalles de confiances) et de la méthodologie dans le but de créer vos modèles sur des données qualitatives et quantitatives (ANOVA, Régressions linéaires et logistiques).

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

Formation SAS sur Mesure

D’autres formations sont possibles, tel que la création de rapports avec la PROC TABULATE, les graphiques sous SAS, l’analyse statistique de niveau 2, analyse des données temporelles et prévisions …

Formation sur demande
Localisation : Paris

Formations SAS

SAS Base - Manipulation & Exploitation

Niveau 1 : Découvrez les bases et concepts du langage SAS, la lecture de fichiers, la création de tables, les filtres et traitements conditionnels sur les données, la combinaison de tables

Niveau 2 : Pour ceux qui utilisent déjà SAS Base, apprenez à utiliser les fonctionnalités avancées pour contrôler vos données, débogger vos programmes, utiliser les fonctions avancées

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Apprenez à industrialiser vos traitements en développant des macro fonctions efficacement vous permettant de ré-exécuter du code de façon paramétrée.

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SAS SQL - Principes & Mise en oeuvre

Intérêt et utilisation du SQL, Manipulations simples, les jointures, modifications des données et manipulations complexes. Le langage SQL est un complément intéressant du langage SAS pour manipuler vos données efficacement.

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SAS - Entreprise GUIDE

Niveau 1 : Découvrez l’interface de SAS Enterprise Guide et réalisez des traitements et rapports sans aucune ligne de code

Niveau 2 : Découvrez les fonctionnalités avancées de l’interface SAS Enterprise Guide et apprenez à transposer, échantillonner vos données et paramétrer vos projets avec des invites de commande.

Analyse statistique : Utilisez l’interface SAS *Enterprise Guide pour créer des modèles statistique d’analyse de données sans ligne de code

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D’autres formations sont possibles, tel que la création de rapports avec la PROC TABULATE, les graphiques sous SAS, l’analyse statistique de niveau 2, analyse des données temporelles et prévisions …

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SAS - Visual Analytics

Découvrez SAS Visual Analytics, outil performant permettant de traiter simplement de gros volumes de données montés en mémoire et de réaliser des rapports accessibles via un portail web ou une tablette.

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SAS - VIYA

Découvrez SAS VIYA, plateforme de Data Science dernière génération permettant de réaliser simplement des traitements de machine learning (en langage propriétaire SAS ou open source Python / R) et de les déployer dans un environnement Big Data.

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SAS STAT - Analyse Statistique

Apprenez les bases de la statistique descriptives (statistique, tests, intervalles de confiances) et de la méthodologie dans le but de créer vos modèles sur des données qualitatives et quantitatives (ANOVA, Régressions linéaires et logistiques).

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

Langages de programmation

Python - Bases de programmation

Apprenez les bases de la programmation Python : les types de données, les boucles, les fonctions, la programmation objet.

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

Python - Data Management

Apprenez à manipuler les modules numpy et pandas pour manipuler des données (chargement, jointure, création indicateurs, boucles, …etc.).

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

Python - Data Science

Découvrez le module scikit-learn et apprenez à développer des modèles de Data Science tels que les Random Forest et/ou Gradient Boosting.

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

R - Bases de programmation

Introduction et découverte de la programmation sous R, le fonctionnement, la logique, les packages, la manipulation de données, la réalisation de graphiques et les possibilités analytiques.

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

Langages de programmation

Python - Bases de programmation

Apprenez les bases de la programmation Python : les types de données, les boucles, les fonctions, la programmation objet.

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Python - Data Management

Apprenez à manipuler les modules numpy et pandas pour manipuler des données (chargement, jointure, création indicateurs, boucles, …etc.).

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Python - Data Science

Découvrez le module scikit-learn et apprenez à développer des modèles de Data Science tels que les Random Forest et/ou Gradient Boosting.

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R - Bases de programmation

Introduction et découverte de la programmation sous R, le fonctionnement, la logique, les packages, la manipulation de données, la réalisation de graphiques et les possibilités analytiques.

Formation sur 2 jours
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Méthode Analytique

Introduction au BigData Analytics

Découvrir les grands concepts et le fonctionnement d’un environnement Big Data pour ensuite le mettre en pratique soit en traitant un cas d’analyse standard (régression, typologie, …etc.) d’une façon nouvelle, soit en approfondissement avec un nouveau langage (R, Python, …etc.).

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

Optimisation d'un modèle de machine learning

Définition du concept de machine learning, Définition du processus de mise en œuvre & des solutions logicielles adaptées, Conception, développement d’un algorithme de machine learning & évaluation de la performance.

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

Réconciliation de données ON & OFF line

Présentation des KPIs liés à ces problématiques & mise en place d’un socle analytique, Réalisation d’un exemple d’analyse omnicanale sur des données réconciliées.

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

Analyse de profit et de comportement

Définition d’un périmètre, Identification des caractéristiques discriminantes, Restitution et mise en avant des enseignements.

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

Digital Analytics

Nous vous proposons de vous vous accompagner sur la prise en main des outils de web analytics tel que Google Analytics et/ou Adobe Analytics.

Formation sur 2 jours
Localisation : Paris

Méthode Analytique

Introduction au BigData Analytics

Découvrir les grands concepts et le fonctionnement d’un environnement Big Data pour ensuite le mettre en pratique soit en traitant un cas d’analyse standard (régression, typologie, …etc.) d’une façon nouvelle, soit en approfondissement avec un nouveau langage (R, Python, …etc.).

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Optimisation d'un modèle de machine learning

Définition du concept de machine learning, Définition du processus de mise en œuvre & des solutions logicielles adaptées, Conception, développement d’un algorithme de machine learning & évaluation de la performance.

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Réconciliation de données ON & OFF line

Présentation des KPIs liés à ces problématiques & mise en place d’un socle analytique, Réalisation d’un exemple d’analyse omnicanale sur des données réconciliées.

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Analyse de profit et de comportement

Définition d’un périmètre, Identification des caractéristiques discriminantes, Restitution et mise en avant des enseignements.

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