In Vie de l'entreprise

Comme chaque mois, nous vous proposons de partager les thèmes qui animent nos échanges internes de nos experts & leaders de communautés.

METHODO – Gérer le drift d’un modèle de Machine Learning

La plupart des modèles de Machine Learning fonctionnent sous forme de batch. Ils analysent un historique de données à un instant T et développent un modèle qui représente les relations entre ces données. Mais le monde est dynamique et évolue. Cette évolution constante peut détériorer les performances du modèle.

Il est donc nécessaire de suivre les performances du modèle afin de mesurer si elles restent pertinentes.

Le drift correspond à un changement dans la distribution des données utilisées à des fins de prédiction. Ce changement s’opère lorsqu’une différence de distribution nait entre la donnée utilisée pour entrainer le modèle et la nouvelle distribution utilisée pour l’appliquer.

Nos experts nous ont partagé comment automatiser le suivi des performances des modèles en production et l’entrainement de nouvelles versions afin que la version la plus pertinente soit constamment utilisée.

FOCUS Cyber sécurité – RGPD

La RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) ou GDPR (General Data Protection Regulation) est en vigueur depuis 3 ans et a entrainée des modifications dans la gestion et la protection des données personnelles.

Nos experts ont ainsi pu partager les impacts et évolutions qui ont accompagné cette mise en œuvre dans nos projets au quotidien

  • Répertorier les données & traitements,
  • Anonymisation automatique des données,
  • Sécurisation des accès.

En complément, nous avons pu découvrir l’ensemble des ressources & moocs utiles disponibles pour maîtriser les concepts de base sur le sujet.

EXPERTISE Interprétabilité – XAI

Ce mois-ci nous avons eu les honneurs de participer à la rédaction d’un article pour le magazine IT for Business.

https://www.itforbusiness.fr/it-for-business-le-magazine-n2260-avril-2021-43102

Intitulé “Intelligence Artificielle – Rendre l’IA explicable pour la faire accepter”, et nous avons pu y repartager notre vision qui est dispo sur notre blog :

Les méthodes pour interpréter des modèles de machine learning complexes

Notre post datant de 2019, il était à l’époque issus des travaux de notre R&D interne, et nous sommes très heureux de voir que nos travaux n’ont pas pris une ride et que le sujet devient une priorité aujourd’hui sur le marché.

A noter que ce même sujet est proposé sous forme d’atelier interne afin que nos consultants puissent être formés par nos experts et même cela a contribution dans leur projet.

EXPERTISE Intelligence Artificielle

De la même façon que le sujet XAI, nos travaux œuvrent beaucoup en ce moment autours des sujets liés à l’IA.

Notamment pour réussir à bien dessiner les contours de ce type de projet afin de pouvoir valider nos points forts permettant d’y contribuer. Et surtout d’identifier nos axes de développement afin de pouvoir les couvrir pleinement.

A date, nous sommes convaincus qu’un projet peut être qualifié d’IA à partir du moment où il respecte 3 grands principes :

  • Il est construit avec de l’apprentissage : c’est à dire qu’il s’appuie sur la data pour comprendre ou reproduire un comportement (ou un phénomène),
  • Il prend en compte des interactions : c’est à dire qu’il évolue et se personnalise en fonction d’un contexte auquel il doit s’adapter (ou faire face),
  • Et qu’il poursuit une stratégie au travers d’un produit fini : c’est à dire que le projet va répondre à une problématique de bout en bout.

Et la bonne nouvelle c’est que des projets de ce type nous en faisons déjà pas mal chez nos clients.

Merci à nos experts qui chaque mois nous font découvrir les détails de leurs savoirs.

Et vous, quels sont vos “hot topics” du moment ?

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