Métier

Consultant(e) Data Analyst

Qu’est-ce qu’un consultant en Data Analyst ?

Le consultant en data analyse est un expert de l’exploration, de la transformation et de l’interprétation des données brutes, qui aide les entreprises à convertir ces données en informations exploitables pour éclairer leurs décisions stratégiques. Ce métier allie des compétences analytiques pointues, une maîtrise des outils techniques d’analyse et une forte capacité à communiquer des recommandations claires et impactantes aux différentes directions métiers.

Missions et responsabilités

Chez AVISIA, les consultants en data analyse collaborent étroitement avec les clients pour valoriser leur patrimoine de données et améliorer leur pilotage. Les principaux domaines d’intervention incluent :

  • Compréhension et cadrage des besoins analytiques : définition des problématiques business, identification des sources de données pertinentes et des indicateurs clés de performance (KPIs) adaptés.
  • Collecte, nettoyage et préparation des données : extraction de données depuis diverses sources (bases de données, CRM, ERP, fichiers plats), vérification de leur qualité avant transformation et structuration à des fins d’analyse.
  • Analyse exploratoire et descriptive des données : identification de tendances, de corrélations et d’anomalies pour répondre aux questions business. 
  • Réalisation de recommandations stratégiques : traduction des analyses en enseignements concrets et en plans d’action pour optimiser les processus, améliorer la performance ou saisir de nouvelles opportunités.
  • Conception et production de rapports et tableaux de bord : création de visualisations de données dynamiques et interactives (via Power BI, Tableau, Looker Studio, etc.) permettant aux équipes métiers de suivre de manière autonome leurs indicateurs de performance.
  • Accompagnement et support aux utilisateurs métiers : aide à l’interprétation des données et des rapports, formation aux outils d’analyse en self-service.

Formation et parcours

Pour devenir consultant en data analyse, les parcours les plus fréquents sont les suivants :

  • Formations universitaires (Master) en statistiques, économétrie, informatique décisionnelle (BI), data science, ou ingénierie mathématique.
  • Écoles de commerce avec une spécialisation en data analytics, business analytics ou systèmes d’information.
  • Écoles d’ingénieurs généralistes ou avec une spécialisation en data ou informatique.

Une première expérience dans l’analyse des données (data analyse, business intelligence, business analyse) est souvent appréciée.

Opportunités et perspectives de carrière

Le secteur de la data analyse est en forte demande. Les entreprises cherchent de plus en plus à s’appuyer sur leurs données pour piloter leur activité. Les évolutions de carrière possibles incluent :

  • Senior / Lead Data Analyst
  • Chef de projet Data
  • Data Manager / Analytics Manager
  • Évolution vers des rôles de Data Scientist ou Analytics Engineer (avec formation complémentaire)

Les salaires varient selon l’expérience et la spécialisation. Un consultant junior peut espérer entre 39 000€ et 42 000€ par an, tandis qu’un consultant senior peut dépasser 70 000€.

Processus de recrutement chez AVISIA

Le recrutement d’un consultant data scientist chez AVISIA suit plusieurs étapes :

  1. Entretien préliminaire avec le Talent Acquisition Leader
  2. Test technique (QCM et cas pratiques)
  3. Entretien avec un consultant senior ou manager

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FAQ

➡️ Quelles sont les compétences indispensables pour un consultant en data analyse ?

  • Maîtrise de SQL et des outils de data visualisation (Power BI, Tableau…), forte capacité d’analyse, rigueur, et bonnes aptitudes en communication pour présenter les résultats.

➡️ Quel est le salaire moyen d’un consultant Data Analyst ?

  • Entre 39 000€ et 70 000€ par an, selon l’expérience et la spécialisation.

➡️ Quelle est la tendance du marché du consulting en data analyse?

  • Le besoin de consultants en Data Analyse continue à progresser dans l’ensemble des secteurs d’activité : Retail, banque/assurance, grande distribution, industrie, etc.

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