Hard skills
- Langages de programmation : Utilisation du SQL pour la recherche, la préparation, l’exploitation et l’analyse des données. La connaissance de Python est un plus.
- Data visualisation & business insights et WebApp : Création de Dashboards via des outils tels que Power BI, Tableau, Looker Studio
- Plateformes data & cloud : Connaissance des solutions de Cloud type GCP (BigQuery), AWS…
- Outils de transformation des données (ETL) : Connaissance ou exploitation de solutions de transformation des données : Dataiku, DBT
Soft skills
- Appétence à gérer des modèles de données hétérogènes
- Capacité à structurer et opérer une démarche de tests et validation des données
- Capacité d’analyse et de synthèse
- Excellentes compétences en communication pour la prise de besoin et la vulgariser des initiatives
- Curiosité et veille technologique pour rester à jour sur les évolutions du marché
- Rigueur et autonomie dans la gestion des projets
Métier
Consultant(e) Data Gouvernance
Qu’est-ce qu’un consultant en data gouvernance ?
Le consultant en data gouvernance est un expert sur la stratégie et les pratiques permettant de garantir l’organisation, la fiabilité, l’accessibilité, la sécurité et la connaissance des données d’entreprise.
Ce métier allie des compétences organisationnelles, techniques et analytiques à un niveau stratégique et opérationnel pour disposer d’une politique des données à l’échelle de l’entreprise.
Missions et responsabilités
Chez AVISIA, les consultants en data gouvernance interviennent sur des missions 100% data, avec une approche adaptée aux besoins techniques et business des clients. Les principaux domaines d’intervention incluent :
- Stratégie de gouvernance des données : Définition des politiques, des procédures et des règles qui régissent la gestion des données au sein de l’entreprise.
- Normes et standards : Définition et déploiement de standards sur la structuration, les formats et les nomenclatures des métadonnées afin d’unifier et optimiser la collecte, la fiabilité, la qualité, l’analyse et l’appropriation des données.
- Cycle de vie des données : Établir des processus de collecte, de contrôle, de validation, de transformation et de stockage des données pour garantir leur conformité aux attentes de l’entreprise (exploitation, sécurité…) et aux réglementations en vigueur.
- Rôles et responsabilités : Définition des rôles et responsabilités des différents acteurs impliqués dans la gestion des données.
- Qualité des données : Établir des standards et des processus de suivi de qualité des données appuyés par une organisation et des outils dédiés. Suivi de la qualité des données et mise en place de plans de remédiation en cas d’anomalies.
- Gestion de la connaissance : Centralisation des connaissances sur les données via le déploiement d’une stratégie opérationnelle de centralisation et d’accessibilité des données via des outils dédiés : data catalogue, espaces de partage type Confluence…
- Conformité des données : Respect des normes et réglementations en vigueur, telles que le RGPD (Règlement général sur la protection des données) en Europe.
- Sécurité des données : Mesures de sécurité pour protéger les données contre les accès non autorisés, les fuites et les cyberattaques.
Formation et parcours
Pour devenir consultant en data gouvernance, un diplôme orienté data est recommandé. Les cursus les plus courants incluent :
- Écoles d’ingénieurs (Polytechnique, Centrale, Mines, ENSAE…)
- Masters spécialisés en data (data management, analyse des données, data engineer…)
- Formations en statistiques et informatique décisionnelle
Une première expérience en analyse de données, data engineering, data management ou data gouvernance est souvent exigée, avec une montée en compétences rapide sur les aspects techniques, métier et business.
Opportunités et perspectives de carrière
Le marché du consulting en data gouvernance est en pleine croissance avec l’engouement croissant lié à l’IA Générative. Une forte demande pour des experts capables d’assurer la gestion, la qualité, l’accessibilité et la sécurité des données à des fins business.
Les perspectives de carrière incluent :
- Consultant Senior en Data Gouvernance
- Data Stewards
- Lead Data Gouvernance
- Manager data et analytics
- Data Gouvernance Program Manager
- Chief Data Officer (CDO)
Les salaires varient selon l’expérience et la spécialisation. Un consultant junior peut espérer entre 39 000€ et 42 000€ par an, tandis qu’un consultant senior peut dépasser 70 000€.
Processus de recrutement chez AVISIA
Le recrutement d’un consultant data scientist chez AVISIA suit plusieurs étapes :
- Entretien préliminaire avec le Talent Acquisition Leader
- Entretien avec un consultant senior ou manager
- Échanges avec l’équipe pour découvrir l’environnement de travail
Vous souhaitez rejoindre AVISIA en tant que consultant Data Gouvernance ? Postulez dès maintenant et participez à des projets innovants ! 🚀
FAQ
➡️ Quelles sont les compétences indispensables pour un consultant en data gouvernance ?
- Compréhension des enjeux business associés aux données
- Appétence à gérer des modèles de données hétérogènes au niveau stratégique et opérationnel
- Connaissance du langage de programmation SQL et des technologies (Cloud)
➡️ Quel est le salaire moyen d’un consultant Data Gouvernance ?
- Entre 40 000€ et 70 000€ par an, selon l’expérience et la spécialisation.
➡️ Quelles sont les tendances du marché du consulting en data gouvernance ?
- Forte demande tirée par l’IA Générative qui a besoin de disposer de bases de connaissance importantes, hétérogènes et qualitatives pour assurer une performance optimale des résultats exposés.
- Nécessité de disposer d’une connaissance et gestion efficace du cycle de vie des données tout en respectant les contraintes réglementaires en place au vu du volume grandissant de données.
- Nécessité croissante d‘adopter des approches ROIstes et de répondre à des enjeux business concrets reposant sur un panel de données viable et valorisables.
- Complexité grandissante des projets dans des environnements clients déjà matures et denses qui reposent grandement sur les données pour faire face à la concurrence de plus en plus féroce.
- Importance croissante de l’IA éthique et responsable
- Adoption massive de la data gouvernance et de la privacy
Tous nos métiers
Consultant(e) Data Scientist
Transformez les données en leviers de performance. Chez AVISIA, nos Data Scientists conçoivent et déploient des modèles avancés pour répondre aux enjeux métiers grâce à l’IA, de la prédiction à la recommandation.
Consultant(e) Product Owner Data/IA
Accélérez la livraison de valeur. Véritables chefs d’orchestre, nos Product Owners pilotent les produits data & IA, de l’idéation à l’industrialisation, en favorisant l’agilité, la priorisation et l’impact métier.
Consultant(e) Project Manager Data/IA
Conduisez des projets complexes avec impact. Nos chefs de projet orchestrent des initiatives data & IA structurantes, en garantissant la tenue des délais, la qualité des livrables et l’adhésion des parties prenantes.
Consultant(e) Data Strategist
Faites de la data un actif stratégique. Les Data Strategists AVISIA définissent et pilotent les feuilles de route data & IA, alignées sur les ambitions business, en lien étroit avec les directions métiers et IT.
Consultant(e) Data Analyst
Expert en analyse de données et en intelligence artificielle, il accompagne les entreprises dans l’exploitation de leurs données pour améliorer leurs performances. Ce métier allie des compétences techniques et analytiques à une dimension stratégique, permettant de résoudre des problématiques variées : optimisation des ventes, prévisions, recommandations, segmentation client, etc.
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