Hard skills
- Compréhension des fondamentaux de la Data et de l’IA : Concepts clés de Data science, de data visualisation et de Data analyse,
- Connaissance des technologies et des outils Data/IA : Pateformes cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake) et leurs services Data/IA, langages de programmation couramment utilisés (Python, R) et outils de visualisation (Tableau, Power BI, etc.).
- Gestion du cycle de vie des données : Compréhension des processus de collecte, nettoyage, transformation, stockage et gouvernance des données.
- Maîtrise des méthodologies de Gestion de Projet : Méthodologies agiles (Scrum, Kanban), outils de gestion de projet (Jira, Asana, Trello, etc.).
- Connaissance des enjeux éthiques et réglementaires de l’IA : Sensibilisation aux biais algorithmiques, à la transparence, à la responsabilité et aux réglementations comme le RGPD.
Soft skills
- Compréhension des enjeux business : capacité à comprendre les objectifs stratégiques de l’entreprise et à traduire les besoins métiers en solutions data driven.
- Vision stratégique : Aptitude à définir une vision data à long terme et à élaborer des feuilles de route pour sa mise en œuvre.
- Communication efficace : capacité à communiquer clairement et aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes.
- Gestion des parties prenantes : capacité à collaborer efficacement avec différentes équipes (IT, marketing, finance, etc.) et à gérer les attentes des différentes parties prenantes.
- Résolution de problèmes : capacité à identifier, analyser et résoudre les problèmes et les blocages qui surviennent au cours du projet.
- Esprit d’analyse et de synthèse : capacité à analyser des informations complexes et à les synthétiser pour prendre des décisions et communiquer efficacement.
- Adaptabilité : capacité à s’adapter à des environnements changeants et à des problématiques variées.
Métier
Consultant(e) Data Strategist
Qu’est-ce qu’un consultant en Data Strategy ?
Le consultant en Data Strategy est un expert qui accompagne les organisations dans la définition de leur vision data et de leur feuille de route pour y parvenir. Il comprend les enjeux métiers et sait les traduire en solutions data concrètes. Il maîtrise les domaines de la gouvernance des données, de l’architecture data, de l’analyse et s’appuie sur cette expertise pour valoriser les données afin de les transformer en valeur business pour les entreprises.
Ce métier allie une compréhension approfondie des données à une vision stratégique des enjeux business ainsi qu’une capacité à traduire des problématiques complexes en solutions data claires et actionnables.
Missions et responsabilités
Chez AVISIA, les consultants en Data Strategy interviennent sur des missions 100% data, avec une approche adaptée aux besoins techniques et business des clients.
Les principaux domaines d’intervention incluent :
- Définition de la stratégie data : Compréhension des enjeux et des objectifs de l’entreprise pour traduire les besoins métiers en une vision et une stratégie data cohérentes,
- Élaboration de la feuille de route data driven : Définition des étapes clés, des priorités et des initiatives à mettre en œuvre pour atteindre la vision data.
- Identification des cas d’usage data driven : Détection des opportunités d’utiliser les données pour créer de la valeur, améliorer les processus, innover ou obtenir un avantage concurrentiel.
- Définition des indicateurs de performance : Recommandation et mise en place d’indicateurs pour évaluer l’efficacité de la stratégie data et le ROI des initiatives.
- Accompagnement de la transformation data : Accompagnement des équipes dans l’adoption de nouvelles pratiques et de nouveaux outils liés à la data.
- Évangélisation et promotion de la culture data : Sensibilisation et acculturation des équipes métiers à l’importance de l’utilisation des données dans les processus de décision.
Formation et parcours
Pour devenir consultant en Data Strategy, un diplôme en statistiques, informatique, mathématiques appliquées ou commerce avec une spécialisation en data est recommandé. Les cursus les plus courants incluent :
- Formations universitaires avec une spécialisation en Data Science ou en Data Analyse
- Écoles d’ingénieurs spécialisées en Informatique, Data Science, Data Analyse ou Numérique
- Bachelors et Masters spécialisés en Data Science, Data Analytics, Business Intelligence ou Management de l’Information
Une première expérience en Data Science, Data Analyse avec une forte exposition aux projets data et en chefferie de projet Data est souvent exigée, avec une montée en compétences rapide sur les aspects métier et business.
Opportunités et perspectives de carrière
Le marché du consulting en Data Strategy est en pleine effervescence, alimenté par les nouveaux enjeux liés à l’intégration de l’IA et de l’IA générative dans les stratégies d’entreprise, la multiplication des projets transformationnels visant à moderniser les infrastructures et les processus, et les investissements croissants des organisations pour exploiter pleinement le potentiel de leurs données et des nouvelles technologies.
Les perspectives de carrière incluent :
- Project Manager Data/AI
- Product Manager Data/AI
- Directeur de programme Data/IA
- Head of Data / Chief Data Officer (CDO)
Les salaires varient selon l’expérience et la spécialisation. Néanmoins c’est un rôle qui nécessite un minimum de 5 années d’expérience. Un consultant accédant à ce poste peut espérer entre 55 000€ et 60 000€ par an, tandis qu’un consultant senior peut dépasser 80 000€.
Processus de recrutement chez AVISIA
Le recrutement d’un consultant Data Strategist chez AVISIA suit plusieurs étapes :
- Entretien préliminaire avec le Talent Acquisition Leader
- Réalisation d’un Business case (cas pratique)
- Entretien avec un practice leader
- Échanges avec l’équipe pour découvrir l’environnement de travail
Vous souhaitez rejoindre AVISIA en tant que consultant Data Strategist ? Postulez dès maintenant et participez à des projets innovants ! 🚀
FAQ
➡️ Quelles sont les compétences indispensables pour un consultant en Data Strategy ?
- Compréhension des fondamentaux de la Data et de l’IA
- Connaissance des technologies et des outils Data/IA
- Compréhension des enjeux business
- Vision stratégique
➡️ Quel est le salaire moyen d’un consultant Data Strategist ?
- Entre 55 000€ et 80 000€ par an, selon l’expérience et la spécialisation.
➡️ Quelles sont les tendances du marché du consulting en Data Strategy ?
- Forte demande tirée par l’IA, l’IA Générative et la transformation numérique
- Nécessité croissante d‘adopter des approches ROIstes et de répondre à des enjeux business concrets
- Complexité grandissante des projets dans des environnements clients déjà matures et denses
- Importance croissante de l’IA éthique et responsable
- Adoption massive de la data gouvernance et de la privacy
Tous nos métiers
Consultant(e) Data Scientist
Transformez les données en leviers de performance. Chez AVISIA, nos Data Scientists conçoivent et déploient des modèles avancés pour répondre aux enjeux métiers grâce à l’IA, de la prédiction à la recommandation.
Consultant(e) Product Owner Data/IA
Accélérez la livraison de valeur. Véritables chefs d’orchestre, nos Product Owners pilotent les produits data & IA, de l’idéation à l’industrialisation, en favorisant l’agilité, la priorisation et l’impact métier.
Consultant(e) Project Manager Data/IA
Conduisez des projets complexes avec impact. Nos chefs de projet orchestrent des initiatives data & IA structurantes, en garantissant la tenue des délais, la qualité des livrables et l’adhésion des parties prenantes.
Consultant(e) Data Gouvernance
Structurez, sécurisez, valorisez. Nos consultants en data gouvernance accompagnent les organisations dans la maîtrise de leurs données : qualité, conformité, catalogage et pilotage des actifs data.
Consultant(e) Data Analyst
Expert en analyse de données et en intelligence artificielle, il accompagne les entreprises dans l’exploitation de leurs données pour améliorer leurs performances. Ce métier allie des compétences techniques et analytiques à une dimension stratégique, permettant de résoudre des problématiques variées : optimisation des ventes, prévisions, recommandations, segmentation client, etc.
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