Hard skills
- Compréhension des fondamentaux de la Data et de l’IA : Concepts clés de Data science, de data visualisation et de Data analyse,
- Connaissance des technologies et des outils Data/IA : Pateformes cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake) et leurs services Data/IA, langages de programmation couramment utilisés (Python, R) et outils de visualisation (Tableau, Power BI, etc.).
- Gestion du cycle de vie des données : Compréhension des processus de collecte, nettoyage, transformation, stockage et gouvernance des données.
- Maîtrise des méthodologies de Gestion de Projet : Product management (discovery et delivery), méthodologies agiles (Scrum, Kanban), outils de gestion de projet (Jira, Asana, Trello, etc.).
- Connaissance des enjeux éthiques et réglementaires de l’IA : Sensibilisation aux biais algorithmiques, à la transparence, à la responsabilité et aux réglementations comme le RGPD.
Soft skills
- Leadership et motivation d’équipe : capacité à diriger et à inspirer des équipes multi-disciplinaires (data scientists, ingénieurs data, data analystes, experts métier, etc.).
- Communication efficace : capacité à communiquer clairement et aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes.
- Excellentes compétences en présentation et en reporting.
- Résolution de problèmes : capacité à identifier, analyser et résoudre les problèmes et les blocages qui surviennent au cours du projet.
- Organisation et gestion du temps : capacité à planifier, organiser et prioriser les tâches efficacement ainsi qu’à gérer plusieurs projets simultanément.
Métier
Consultant(e) Product Owner Data/IA
Qu’est-ce qu’un consultant en Data/AI Product Management ?
Le consultant en Data/AI Product Management est un expert en définition, priorisation et gestion de produits de données et d’intelligence artificielle qui répondent aux besoins des utilisateurs et aux objectifs de l’entreprise. Il excelle dans la traduction des enjeux business complexes en feuilles de route produits claires et réalisables, en s’assurant qu’ils répondent non seulement aux besoins des utilisateurs finaux et aux objectifs de l’entreprise, mais qu’ils sont également alignés sur la vision à long terme et le potentiel disruptif de la data et de l’IA. Il possède une compréhension approfondie des cycles de vie des produits data et IA, depuis l’idéation et la conception jusqu’au déploiement et à l’itération continue.
En collaboration avec les équipes de développement, il joue un rôle clé dans la définition des fonctionnalités et des priorités des produits data & IA. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes techniques et les parties prenantes pour comprendre leurs besoins et traduire ces exigences en fonctionnalités concrètes
Ce métier allie des compétences techniques et fonctionnelles en data (data analyse, IA/data science, data ingénierie, digital, etc..) avec une expertise avérée compréhension des enjeux business et en gestion de produit.
Missions et responsabilités
Chez AVISIA, les consultants en Data/AI Product Management interviennent sur des missions 100% data, avec une approche adaptée aux besoins techniques et business des clients.
Les principaux domaines d’intervention incluent :
- Définition de la vision et de la stratégie Produit Data/IA : compréhension des objectifs stratégiques de l’entreprise et identification des opportunités où la data et l’IA peuvent apporter de la valeur (algorithme de recommandation, modèle de prédiction, outil de pricing, datawarehouse, dashboard ou encore chatbot intelligent) ;
- Conception et spécification des produits Data/IA : accompagnement de la vie du produit depuis l’idéation jusqu’au lancement du MVP et / ou sa phase d’industrialisation éventuelle, animation des ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs besoins ;
- Suivi du cycle de vie des produits data : gestion et alimentation d’un backlog priorisé, rédaction des user stories selon les standards définis par l’entreprise, définition des critères d’acceptance, suivi de la qualité et la pertinence des données utilisées dans les produits, recette, livraison et promotion des produits pour favoriser leur adoption ;
- Suivi de la performance et itérations : définition et suivi des indicateurs clés de performance pour mesurer l’adoption, la performance et l’impact des produits data/IA, analyse des données et des retours utilisateurs pour identifier les opportunités d’amélioration et piloter les itérations du produit.
Pour devenir consultant en Data/AI Product Management, les cursus les plus courants incluent :
- Formations universitaires ou école de commerce avec une spécialisation en Data ou Intelligence Artificielle
- Écoles d’ingénieurs spécialisées en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou Numérique
- Bachelors et Masters spécialisés en Data/IA Product Management
Une première expérience en Data Science ou Data Analyse avec une forte exposition aux projets data est souvent exigée, avec une montée en compétences rapide sur les aspects métier et business.
Opportunités et perspectives de carrière
Le marché du consulting en Data/AI Product Management est en forte croissance et très dynamique avec une demande croissante des entreprises pour valoriser leurs données et intégrer l’intelligence artificielle de manière stratégique dans leurs produits et services.
Les perspectives de carrière incluent :
- Product Manager Data/IA
- Project Manager Data/IA
- Data Strategist
- Directeur de programme Data/IA
- Head of Data / Chief Data Officer (CDO)
Les salaires varient selon l’expérience et la spécialisation. Néanmoins c’est un rôle qui nécessite un minimum de 2 à 3 années d’expérience. Un consultant accédant à ce poste peut espérer entre 50 000€ par an, tandis qu’un consultant senior peut dépasser 70 000€.
Processus de recrutement chez AVISIA
Le recrutement d’un consultant Data/AI Product Owner chez AVISIA suit plusieurs étapes :
- Entretien préliminaire avec le Talent Acquisition Leader
- Réalisation d’un Business case (cas pratique)
- Entretien avec un practice leader
- Échanges avec l’équipe pour découvrir l’environnement de travail
Vous souhaitez rejoindre AVISIA en tant que consultant Data/AI Product Owner ? Postulez dès maintenant et participez à des projets innovants ! 🚀
FAQ
➡️ Quelles sont les compétences indispensables pour un consultant en Data/AI Product Ownership ?
- Compréhension des fondamentaux de la Data et de l’IA
- Connaissance des technologies et des outils Data/IA
- Maîtrise des méthodologies de Gestion de Projet
- Esprit d’analyse et de synthèse
➡️ Quel est le salaire moyen d’un consultant Data/AI Project Manager ?
- Entre 50 000€ et 70 000€ par an, selon l’expérience et la spécialisation.
➡️ Quelles sont les tendances du marché du consulting en Data/AI Product Ownership ?
- Forte demande tirée par l’IA, l’IA Générative et la transformation numérique
- Nécessité croissante d‘adopter des approches ROIstes et de répondre à des enjeux business concrets
- Expertise sectorielle approfondie (finance, santé, retail, industrie, etc.) pour comprendre les spécificités métier et les cas d’usage pertinents
- Importance croissante de l’IA éthique et responsable
- Adoption massive de la data gouvernance et de la privacy
Tous nos métiers
Consultant(e) Data Scientist
Transformez les données en leviers de performance. Chez AVISIA, nos Data Scientists conçoivent et déploient des modèles avancés pour répondre aux enjeux métiers grâce à l’IA, de la prédiction à la recommandation.
Consultant(e) Project Manager Data/IA
Conduisez des projets complexes avec impact. Nos chefs de projet orchestrent des initiatives data & IA structurantes, en garantissant la tenue des délais, la qualité des livrables et l’adhésion des parties prenantes.
Consultant(e) Data Gouvernance
Structurez, sécurisez, valorisez. Nos consultants en data gouvernance accompagnent les organisations dans la maîtrise de leurs données : qualité, conformité, catalogage et pilotage des actifs data.
Consultant(e) Data Strategist
Faites de la data un actif stratégique. Les Data Strategists AVISIA définissent et pilotent les feuilles de route data & IA, alignées sur les ambitions business, en lien étroit avec les directions métiers et IT.
Consultant(e) Data Analyst
Expert en analyse de données et en intelligence artificielle, il accompagne les entreprises dans l’exploitation de leurs données pour améliorer leurs performances. Ce métier allie des compétences techniques et analytiques à une dimension stratégique, permettant de résoudre des problématiques variées : optimisation des ventes, prévisions, recommandations, segmentation client, etc.
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