Un de vos formateurs
Simon UZEL
Je suis toujours motivé pour une séance de sport ou un projet data et toujours dans la bonne humeur !
Prérequis
Suivre les formations ML Practitioner et Advanced Designer ou avoir les compétences de celles-ci
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Durée
0.5jour(s)
4heures
Répartition
55%
Présentation
45%
Manipulation / TP
Dataiku
Formation Dataiku MLOPS – Production deployment
Objectifs
Cette formation s’adresse à ceux qui déploient en production des produits data:
- Découvrir comment les node Dataiku sont utilisés ensemble pour produire un projet
- Développer un cas pratique de déploiement de projet de bout en bout à l’aide d’une API et d’un Automation node
Compétences développées
- Déployer et industrialiser des modèles de machine learning dans Dataiku
- Utiliser l’API Node et l’Automation Node
Plan de formation
- Contexte et Objectifs
- Architecture de Dataiku
- Le déploiement d’un projet sur l’Automation Node
- Déploiement à la Production
- Versioning et Rollback
- L’API Node pour exposer des modèles visuels ou custom sous Python via un API endpoint
- Temps Réel
- API node et API services
- Déploiement de model avec API services
- Autres types d’API services
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