Les enjeux de l’intelligence artificielle au service des métiers
Lors du dernier salon Data & AI organisé par le Hub Institute, nous avons eu le plaisir de partager la scène avec les équipes de Bouygues Telecom pour une conférence dédiée à l’accélération de l’expérience utilisateur en interne.
Au cœur de cette prise de parole : le lancement récent d’un outil de Self-service Analytics permettant d’accéder en interne aux données de l’entreprise en temps réel, et ce sans expertise data préalable.
Une conférence signée par Joëlle LAUTRÉ, Responsable Connaissance clients & Data ScienceQu'est-ce que la Data Science ? La Data Science, ou science des données, est une discipline interdisciplinaire qui utilise des méthodes scientifiques, des processus, des algorithmes et des systèmes pour extraire des connaissances et des insights à partir de données, qu'elles soient structurées ou no... More chez Bouygues Telecom, Clément FAUCOMPRÉ, Data Scientist et Matthieu BROCHARD, Responsable Innovation & IA chez AVISIA.
L’enjeu : une donnée précieuse mais inaccessible aux équipes métiers
Avant ce projet, l’accès aux données de l’entreprise reposait largement sur les équipes data : pour obtenir un indicateur ou croiser des données en temps réel, les équipes métiers devaient passer par des experts capables d’interroger et d’interpréter les bases de données. Ce passage obligé ralentissait la prise de décision et limitait l’autonomie des équipes métiers, alors même que la donnée dont elles avaient besoin existait déjà au sein du système d’information.
Des fondations analytiques robustes avant la Gen AI
Si l’agent IA conversationnel représente une avancée majeure pour l’autonomie des collaborateurs, cette vitrine technologique ne peut exister sans un socle data et des modèles prédictifs parfaitement maîtrisés en amont.
C’est cette même volonté de fluidifier le travail des équipes opérationnelles qui a poussé l’opérateur à refondre l’intégralité de sa chaîne de prédiction.
Découvrez comment nous avons structuré ces fondations en lisant notre cas client complet sur l’industrialisation du scoring CRM et l’accélération des déploiements avec Dataiku chez Bouygues Telecom.
La solution : un Self-service Analytics propulsé par l’IA
La Gen AI offre pour les entreprises des opportunités incontestables, mais nécessite une méthodologie rigoureuse. Pour aborder des projets stables pour votre business, il faut passer par des étapes indispensables que nous avons détaillées lors de l’événement :
- Contrôler le contenu et cadrer le périmètre d’intervention.
- Sécuriser le patrimoine de données.
- Opter pour un style de contenu personnalisé.
- Identifier et tester de nouveaux cas d’usage.
Il est important de noter que si l’IA GénérativeQu'est-ce que l'IA Générative ? L'IA Générative est une sous-branche de l'IA. Elle se concentre sur la création de nouveaux contenus (textes, images, vidéos...) à partir des données d'entraînement. Les modèles d'IA générative sont capables de générer de nouvelles données similaires aux données sur l... More apporte de nouvelles techniques, son succès repose avant tout sur la qualité du socle de données en place et sur une gestion de projet Data & IA efficace.
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