[Note de mise à jour éditoriale : Initialement publié un an après l’émergence de ChatGPT, cet article et notre enquête ont été actualisés pour refléter les défis de l’industrialisation de l’IA GénérativeQu'est-ce que l'IA Générative ? L'IA Générative est une sous-branche de l'IA. Elle se concentre sur la création de nouveaux contenus (textes, images, vidéos...) à partir des données d'entraînement. Les modèles d'IA générative sont capables de générer de nouvelles données similaires au... More auxquels font face les entreprises en 2025-2026.]
IA Générative : Un an après ChatGPT
Depuis fin 2022, OpenAI rendait public ChatGPT, l’outil qui a redéfini les limites de l’IA et qui a mis en lumière l’IA générative. Si ChatGPT a su séduire des millions de personnes en un temps record, c’est parce qu’il est rapidement devenu un outil de travail à part entière, capable de booster la productivité dans de nombreux métiers.Pour vous, AVISIA a enquêté auprès de nombreuses entreprises issues de différents secteurs d’activité. De la start-up innovante aux multinationales établies, nous avons étudié leurs utilisations de la GenAI. Que ce soit pour transformer leurs processus, stimuler la créativité, ou accroître leur compétitivité, certaines d’entre elles n’hésitent pas à utiliser cette technologie pour répondre à leurs besoins.
AVISIA revient sur un an d’utilisation : à travers cette enquête approfondie, nous offrons un éclairage unique sur l’adoption et l’intégration de la GenAI dans le monde professionnel, et plus particulièrement autour des grands modèles de langage (LMM), la technologie sur laquelle repose ChatGPT.
Depuis plus de 15 ans, AVISIA accompagne les entreprises dans leur évolution autour de l’IA et de la data. Dans cette enquête enrichie de nos expertises, nous constatons d’ores et déjà qu’en l’espace de quelques mois ces outils ont su conquérir une majorité de professionnels et passer du stade de simple expérimentation (POC) à de véritables déploiements industriels.
« Chez Aramis Group, nous sommes persuadés que l’IA générative peut révolutionner le secteur de l’automobile, en améliorant significativement l’expérience client et en optimisant nos opérations. »
Fabrice SIMON – Head of AI Engineering, Aramis group
Au sommaire de notre Livre Blanc exclusif
Dans ce Livre Blanc, nous vous dévoilons les stratégies gagnantes qui sont mises en pratique par ces professionnels. Nous vous partageons également leurs retours précieux et les défis qu’ils ont rencontrés, leurs préoccupations ainsi que les différentes mesures de sécurité liées à cette technologie.
Nos quatre experts vous donnent les clefs pour tout savoir de ces outils :- Quels sont leurs cas d’usage (Génération de contenu, assistants conversationnels, code, etc.) ?
- Quels sont leurs avantages et leurs limites ?
- Comment bien les utiliser au quotidien ?
- Quelles sont les contraintes en termes de sécurité et de conformité réglementaire (AI Act) ?
- Comment sont-ils conçus ?
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Aujourd’hui, l’enjeu pour votre entreprise n’est plus de savoir comment prompter, mais comment intégrer des LLMs sécurisés au cœur de votre Système d’Information.Vous vous heurtez au mur du passage en production ? Vous craignez les hallucinations de l’IA, les failles de confidentialité ou l’explosion des coûts cachés liés aux API ? Contactez nos experts.
Découvrez exactement comment les leaders de votre secteur ont surmonté ces freins technologiques et réglementaires pour déployer des cas d’usage hautement rentables.
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