Le 14 avril 2026, les locaux de BNP Paribas ont accueilli l’IMA GEN AIQu'est-ce que l'IA Générative ? L'IA Générative est une sous-branche de l'IA. Elle se concentre sur la création de nouveaux contenus (textes, images, vidéos...) à partir des données d'entraînement. Les modèles d'IA générative sont capables de générer de nouvelles données similaires aux données sur l... More. Ce rendez-vous était dédié aux applications réelles de l’IA Générative dans tous les secteurs. AVISIA, y est intervenu aux côtés de Benjamin Maillard (Directeur SI et Projets Billettiques chez Comutitres) et Alexandre Grieu (Directeur Général Délégué chez AVISIA). Ils ont présenté la trajectoire IA de Comutitres.
Filiale d’Île-de-France Mobilités, Comutitres est un pilier du premier réseau de transport européen. Il est en charge de la gestion des abonnés Navigo et du déploiement des infrastructures de vente. De plus, l’entité accompagne chaque jour 9,4 millions de déplacements pour 6,7 millions de Franciliens.
AVISIA accompagne Comutitres depuis 2020 sur l’ensemble de sa transformation IA. Découvrez le cas client complet, avec les résultats chiffrés du programme.
Le défi : passer de l’expérimentation à la production
Comment structurer l’IA pour la mobilité de demain ? C’est la question centrale explorée par Benjamin Maillard et Alexandre GRIEU.
Filiale d’Île-de-France Mobilités, Comutitres est un pilier du 1er réseau de transport européen. Il gère le Pass Navigo et le déploiement des infrastructures de vente. Comutitres accompagne chaque jour 9,4 millions de déplacements pour 6,7 millions de Franciliens.
Pour Comutitres, l’enjeu actuel est le passage de l’expérimentation à la production. Il ne s’agit plus seulement de tester des gadgets technologiques, mais de bâtir des systèmes de décision IA-native capables de servir des millions d’usagers.
Les piliers stratégiques pour industrialiser la GenAI
Pour Comutitres, l’enjeu n’était plus de tester des technologies IA isolément, mais de construire des systèmes de décision IA-native. Ceux-ci doivent être capables de servir des millions d’usagers de façon fiable et gouvernée. Trois obstacles se posaient à cette échelle :
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Industrialiser au-delà du prototype. Dépasser la logique de POC pour intégrer l’IA dans des processus métiers réels.
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Gouverner l’IA agentiqueQu'est-ce que l'IA agentique ? L'IA agentique représente une évolution majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui répondent simplement à des requêtes spécifiques, l'IA agentique désigne des systèmes dotés d'une forme d'autonomie leur per... More. Garantir la fiabilité des réponses sur des décisions à fort impact client, sans perdre en vitesse d’exécution.
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Fiabiliser la donnée à la décision. Sans Data ScienceQu'est-ce que la Data Science ? La Data Science, ou science des données, est une discipline interdisciplinaire qui utilise des méthodes scientifiques, des processus, des algorithmes et des systèmes pour extraire des connaissances et des insights à partir de données, qu'elles soient structurées ou no... More et Data Analysis de haute précision, la GenAI ne peut délivrer sa pleine valeur.
Pour répondre à ces enjeux, AVISIA et Comutitres ont structuré leur feuille de route IA autour de trois piliers stratégiques :
1. Industrialisation et intégration métier. Déploiement de solutions basées sur le framework Langchain et des modèles comme Anthropic Claude. Ils sont supportés par une infrastructure robuste telle qu’AWS AgentCore. Cela leur permet d’ancrer l’IA dans les processus métiers réels plutôt que dans des démonstrateurs isolés.
2. Gouvernance et adoption de l’IA agentique. Mise en place d’une gouvernance IA stricte incluant l’IA as Judge pour garantir la fiabilité des réponses. Exploitation du RAG pour lier la puissance des modèles à la connaissance métier de Comutitres.
3. De la donnée à la décision instantanée. Une Data Science et une Data Analysis de haute précision comme socle indispensable, condition sine qua non pour que la GenAI crée de la valeur mesurable.
Ces piliers se traduisent concrètement par plusieurs cas d’usage évoqués lors de l’événement. Par exemple, l’Agent SAV IA Agentique pour une automatisation du support client ultra-personnalisée. Mais aussi le Digital Analytics Augmenté pour piloter les performances en temps réel.
Chez AVISIA, nous croyons que le conseil en transformation technologique doit avant tout servir l’humain. L’acculturation des équipes reste le dernier kilomètre indispensable de toute stratégie IA réussie.
Résultats : une conviction validée à l’échelle de l’événement
Cette prise de parole a permis de démontrer, qu’une feuille de route IA construite autour de cas d’usage priorisés permet de tenir la promesse de l’industrialisation :
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Une feuille de route IA structurée partagée publiquement avec l’écosystème mobilité et Data/IA francilien.
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Une gouvernance opérationnelle (IA as Judge, RAGQu'est-ce que le RAG - Retrieval Augmented Generation ? Le Retrieval Augmented Generation (RAG) est une technique avancée d'intelligence artificielle qui combine la recherche d'informations (retrieval) avec la génération de texte (generation) pour fournir des réponses précises et contextuellement pe... More, validation humaine) présentée comme réplicable sur d’autres cas d’usage métier.
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Une dynamique de partenariat confirmée sur la durée entre AVISIA et Comutitres.
Pour les résultats chiffrés détaillés du programme, consultez notre cas client Comutitres x AVISIA.
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