IA Agentique en 2026 : Comment industrialiser et gouverner vos agents à l’échelle ?

Ce 29 janvier 2026, au cœur des bureaux de Google France, AVISIA a réuni les décideurs de la Data pour une conférence exclusive : la Matinale AVISIA dédiée à l’Agentique 2026.

C’est tout naturellement qu’AVISIA, Leader français de l’expertise Data & IA depuis 2007 a été invité par Google pour partager sa vision d’un tournant historique : le passage à l’échelle de ses Agents IA en 2026.

Pour ceux qui n’ont pas pu être parmi nous, voici un condensé des échanges pour transformer vos initiatives technologiques en véritables leviers de performance.

2026 : Moins de « Chat », plus de « Task »

Si l’année 2025 a été celle de l’acculturation et des premiers PoC (Proof of Concept) souvent limités à la simple consultation de données (RAGQu'est-ce que le RAG - Retrieval Augmented Generation ? Le Retrieval Augmented Generation (RAG) est une technique avancée d'intelligence artificielle qui combine la recherche d'informations (retrieval) avec la génération de texte (generation) pour fournir des réponses précises et contextuelleme... More), 2026 marque l’ère de l’IA AgentiqueQu'est-ce que l'IA agentique ? L'IA agentique représente une évolution majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui répondent simplement à des requêtes spécifiques, l'IA agentique désigne des systèmes dotés d'une forme d'autonomi... More industrielle.

« L’IA ne se contente plus de lire vos connaissances, elle devient un acteur opérationnel intégré à vos systèmes ».

Matthieu Brochard, Directeur Data & AI chez AVISIA

Le paradigme change : nous passons de l’assistant passif à l’agent autonome capable de déclencher des actions réelles :

Déclenchement de scores (d’appétence, octroi de crédit).

Interactions systèmes (envoi d’emails, création de tickets Jira, mises à jour CRM).

Orchestration à l’échelle de centaines de processus supervisés par l’humain.

La Solution : L’Architecture en 3 Couches d’AVISIA

Pour sortir du « Far West » des agents isolés et éviter le chaos des données obsolètes, AVISIA préconise une structure robuste en trois piliers:

1. Un Socle Data « Agent-Ready »

L’agent ne doit pas deviner, il doit savoir. Cela passe par une couche sémantique traduisant les données complexes en concepts métier et un RAG de confiance centralisant des documents validés par Business Unit.

2. Une Plateforme Agentique Unique

Pour réduire le Time-to-Market, il est crucial de centraliser les agents sur une interface unique proposant des fonctionnalités No-Code / Low-Code pour les métiers, tout en offrant des frameworks standards pour les experts.

3. Pilotage et Gouvernance

Indispensable pour garantir le ROI et la conformité (IA ActQu'est-ce que l'IA Act ? Le 13 mars 2024, le Parlement européen a adopté l’IA Act (ou Règlement sur l'Intelligence Artificielle), marquant une étape historique : il s’agit du premier cadre juridique complet au monde visant à encadrer le développement, la mise sur le marché et l’utilisat... More, RGPDQu'est-ce que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) ? Si vous travaillez de près ou de loin avec la donnée, le sigle RGPD  (Règlement Général sur la Protection des Données) fait sans doute partie de votre quotidien, parfois perçu comme une contrainte, mais de plus en ... More), cette couche assure le monitoring en temps réel et l’optimisation des coûts (FinOps).

Le Retour d’Expérience : L’Oréal, une « Factory » à Agents

La conférence a mis en lumière le succès de nos clients  L’Oréal R&I et L’Oréal France. Avec leur « Companion Factory », ils illustrent parfaitement comment une organisation peut passer de quelques assistants à un réseau d’agents interconnectés.

Résultat : Une adoption massive (+80% à +90% dans certains pays) et des agents spécialisés pour le marketing, les opérations ou la finance.

Pour L’Oréal, l’accélération de l’IA ne se limite pas à un seul département. Elle s’articule autour de trois axes fondamentaux, formant une vision globale et opérationnelle :

• Générer des parcours consommateurs personnalisés : L’IA devient un assistant beauté personnel (ex: VBC – Personal Beauty Assistant) pour accompagner chaque client.
• Équiper les Métiers : Une intégration profonde dans toutes les fonctions (R&I, Commerce, Finance, RH, IT, etc.) pour automatiser les tâches répétitives.
• Optimiser l’expérience Collaborateurs : Augmenter la productivité interne en transformant chaque employé en un utilisateur « augmenté ».

L’Oréal et sa « Companion Factory » : L’industrialisation des agents

L’Oréal ne se contente plus de tester des POC, le groupe a mis en place la « Companion Factory », une véritable usine à agents intelligents baptisés « Les Compagnons ».

« L’enjeu n’est plus seulement de discuter avec la donnée, mais de déclencher des actions réelles dans nos systèmes ».

Ragheda El Hassan, Head of AI & Data ScienceQu'est-ce que la Data Science ? La Data Science, ou science des données, est une discipline interdisciplinaire qui utilise des méthodes scientifiques, des processus, des algorithmes et des systèmes pour extraire des connaissances et des insights à partir de données, qu'elles soient structurées... More, L’Oréal France

L’objectif affiché pour la France est ambitieux : passer de 8 agents déployés en 2025 à plus de 20 agents majeurs en 2026, tout en fédérant une communauté de « Power Users » de l’IA GénérativeQu'est-ce que l'IA générative ? L'IA générative (intelligence artificielle générative) est une sous-branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de nouveaux contenus, que ce soit des textes, des images, des vidéos ou d'autres formats, à partir des données d'entra... More.

Une Gouvernance Globale pour une IA de confianceQu'est-ce que l’IA Responsable ? À l’heure où l’intelligence artificielle s’immisce dans tous les processus d’entreprise, de la prédiction des ventes à la sélection de CV, une question clé se pose : peut-on faire confiance à l’IA ? L’IA Responsable, ou Responsible AI, n’est pa... More

Pour éviter le « Chaos Data » ou la multiplication d’initiatives isolées (« Shadow Agents »), L’Oréal a instauré un processus de validation rigoureux en trois étapes :

1. Pré-validation : Analyse de la valeur métier, du potentiel global et des objectifs (KVIs).
2. Consultation : Validation des cas d’usage par des « Global Metier Champions ».
3. Validation : Approbation officielle via ServiceNow pour garantir la conformité (Audit, RGPD) et génération automatique des compagnons.

La prochaine frontière : Le réseau d’agents interconnectés

Le futur proche chez L’Oréal réside dans l’Agentic Network. Au lieu d’avoir des outils isolés, les agents collaborent entre eux (A2A – Agent to Agent).

Un exemple concret est la rédaction de fiches produits (PDP) : un agent « Pdp Writer » peut désormais orchestrer des échanges avec un agent « Brand DNA » (pour le respect de l’image de marque), un agent « Amazon Knowledge » (pour l’optimisation SEO) et un agent « Legal » (pour la conformité réglementaire locale).

L’Oréal démontre que la réussite de l’IA agentique repose sur un équilibre parfait entre innovation décentralisée et gouvernance centralisée. En s’appuyant sur une architecture robuste et un socle de données « Agent-Ready », le groupe transforme l’IA en un acteur opérationnel capable de prendre des décisions autonomes au service de la « Beauty Tech ». Nous sommes particulièrement fiers d’accompagner notre client depuis plusieurs années dans cette démarche et son évolution en terme d’innovation métier.

Pourquoi choisir AVISIA pour votre stratégie IA ?

Avec plus de 300 consultants et une présence nationale, AVISIA accompagne ses clients de la stratégie à l’industrialisation end-to-end. Notre force réside dans notre capacité à utiliser la donnée pour répondre concrètement à vos enjeux business.

Prêt à passer à l’action ?

L’IA Agentique est un voyage progressif. Pour vous aider à naviguer dans cette révolution, nous vous proposons de rejouer un condensé de cette conférence en privé pour vos équipes de direction ou vos départements IT/Métiers. N’hésitez pas à nous contacter.