Ce 27 janvier 2026, au cœur des bureaux de Google France, AVISIA a réuni les décideurs de la Data pour une conférence exclusive : la Matinale AVISIA dédiée à l’IA AgentiqueQu'est-ce que l'IA agentique ? L'IA agentique représente une évolution majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui répondent simplement à des requêtes spécifiques, l'IA agentique désigne des systèmes dotés d'une forme d'autonomie leur per... More 2026.
C’est tout naturellement qu’AVISIA, Leader français de l’expertise Data & IA depuis 2007, a été invité par Google pour partager sa vision d’un tournant historique : le passage à l’échelle des Agents IA.
Pour ceux qui n’ont pas pu être parmi nous, voici un condensé des échanges pour transformer vos initiatives technologiques en véritables leviers de performance.
2026 : Moins de « Chat », plus de « Task »
Si l’année 2025 a été celle de l’acculturation et des premiers PoC (Proof of Concept) souvent limités à la simple consultation de données (RAGQu'est-ce que le RAG - Retrieval Augmented Generation ? Le Retrieval Augmented Generation (RAG) est une technique avancée d'intelligence artificielle qui combine la recherche d'informations (retrieval) avec la génération de texte (generation) pour fournir des réponses précises et contextuellement pe... More), 2026 marque l’ère de l’IA Agentique industrielle.
« L’IA ne se contente plus de lire vos connaissances, elle devient un acteur opérationnel intégré à vos systèmes ».
Matthieu Brochard, Directeur Data & AI chez AVISIA
Le paradigme change : nous passons de l’assistant passif à l’agent autonome capable de déclencher des actions réelles :
Déclenchement de scores (d’appétence, octroi de crédit).
Interactions systèmes (envoi d’emails, création de tickets Jira, mises à jour CRM).
Orchestration à l’échelle de centaines de processus supervisés par l’humain.
La Solution : L’Architecture en 3 Couches d’AVISIA
Pour sortir du « Far West » des agents isolés et éviter le chaos des données obsolètes, AVISIA préconise une structure robuste en trois piliers:
1. Un Socle Data « Agent-Ready »
L’agent ne doit pas deviner, il doit savoir. Cela passe par une couche sémantiqueQu'est-ce qu'un Semantic Data Layer ? Le Semantic Data Layer (ou couche sémantique de données) est une composante essentielle des architectures de données modernes. Il agit comme une couche d'abstraction métier positionnée entre les sources de données physiques complexes et les outils de consommatio... More traduisant les données complexes en concepts métier et un RAG de confiance centralisant des documents validés par Business Unit.
2. Une Plateforme Agentique Unique
Pour réduire le Time-to-Market, il est crucial de centraliser les agents sur une interface unique proposant des fonctionnalités No-Code / Low-Code pour les métiers, tout en offrant des frameworks standards pour les experts.
3. Pilotage et Gouvernance
Indispensable pour garantir le ROI et la conformité (IA ActQu'est-ce que l'IA Act ? Le 13 mars 2024, le Parlement européen a adopté l’IA Act (ou Règlement sur l'Intelligence Artificielle), marquant une étape historique : il s’agit du premier cadre juridique complet au monde visant à encadrer le développement, la mise sur le marché et l’utilisation des systè... More, RGPDQu'est-ce que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) ? Si vous travaillez de près ou de loin avec la donnée, le sigle RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) fait sans doute partie de votre quotidien, parfois perçu comme une contrainte, mais de plus en plus comme u... More), cette couche assure le monitoring en temps réel et l’optimisation des coûts (FinOps).
Le Retour d’Expérience sur scène : L’industrialisation de l’IA chez L’Oréal
Le moment fort de cette conférence a été le témoignage de notre client, le Groupe L’Oréal. À travers l’intervention de Ragheda El Hassan (Head of AI & Data ScienceQu'est-ce que la Data Science ? La Data Science, ou science des données, est une discipline interdisciplinaire qui utilise des méthodes scientifiques, des processus, des algorithmes et des systèmes pour extraire des connaissances et des insights à partir de données, qu'elles soient structurées ou no... More, L’Oréal France), l’audience a pu mesurer l’ampleur du défi qui attend les grandes organisations : comment passer de quelques dizaines d’assistants conversationnels à un véritable réseau d’agents autonomes, capables de collaborer entre eux pour exécuter des processus métiers complexes.
L’enjeu pour le leader mondial de la beauté n’est plus seulement de discuter avec la donnée, mais de déclencher des actions réelles de bout en bout (marketing, opérations, finance), tout en maintenant une gouvernance stricte et centralisée pour éviter l’émergence de « Shadow Agents ».
Pour plonger dans l’architecture technique, les protocoles de communication inter-agents (A2A, MCPQu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert développé par Anthropic en novembre 2024, conçu pour faciliter l'intégration des modèles de langage (LLM) avec des outils, données et services externes. Comparable à un "port USB-C" pour l'IA, MCP of... More) et découvrir comment notre client a structuré sa propre usine à agents, lisez notre cas client détaillé sur l’industrialisation et la gouvernance des agents IA chez L’Oréal.
Pourquoi choisir AVISIA pour votre stratégie IA ?
Avec plus de 300 consultants et une présence nationale, AVISIA accompagne ses clients de la stratégie à l’industrialisation end-to-end. Notre force réside dans notre capacité à utiliser la donnée pour répondre concrètement à vos enjeux business.
Vous souhaitez structurer votre propre gouvernance agentique et préparer vos systèmes à cette révolution ? Découvrez les résultats chiffrés de notre accompagnement chez L’Oréal ou contactez directement nos experts pour auditer votre socle data.
