Groupe BPCE, un acteur bancaire majeur engagé dans la démocratisation de la Data
Deuxième acteur bancaire en France, le Groupe BPCE accompagne particuliers, professionnels, entreprises, investisseurs et collectivités locales, notamment via Banque Populaire, Caisse d’Epargne, Banque Palatine, Oney, Natixis Corporate & Investment Banking et Natixis Investment Managers. AVISIA, cabinet de conseil Data, IA & Agentique, l’accompagne depuis 2007 dans ses projets de conseil, d’intégration et de réalisation autour de la donnée et de la prise de décision.
Le cas client Lacoste : réussir sa migration Dataiku en 6 mois
Comme le Groupe BPCE, Lacoste a fait de Dataiku le socle de sa data platformQu'est-ce qu'une Data Platform ? Une Data Platform ou plateforme de données est un système intégré conçu pour être le socle technologique central de la gestion et de l'utilisation des données au sein d'une entreprise. Dans de nombreuses organisations, les données sont souvent piégées dans des silos.... More. Découvrez comment une migration a été menée à bien dans un calendrier maîtrisé.
Le défi : passer d’implémentations Dataiku isolées à une plateforme Data mutualisée
Jusqu’en 2022, le Groupe BPCE disposait de quatre implémentations locales et isolées de Dataiku. Chaque entité avançait de son côté, avec peu de partage d’expérience.
Cette organisation freinait le partage des bonnes pratiques, la mutualisation des efforts, l’industrialisation des usages Data ScienceQu'est-ce que la Data Science ? La Data Science, ou science des données, est une discipline interdisciplinaire qui utilise des méthodes scientifiques, des processus, des algorithmes et des systèmes pour extraire des connaissances et des insights à partir de données, qu'elles soient structurées ou no... More, la sécurisation des environnements, l’accélération des cas d’usage et la maîtrise des coûts.
L’ambition : une plateforme Data commune, sécurisée, industrialisée et ouverte à un nombre croissant d’utilisateurs. Il ne s’agissait pas de déployer un outil de plus, mais de créer un véritable produit Data transverse répondant à une diversité de besoins métiers.
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Les chiffres clés de la plateforme Data mutualisée du Groupe BPCE
Notre approche : faire d’une solution technique un produit métier
Le Groupe BPCE est parti d’une conviction : la démocratisation de la Data est un levier majeur de création de valeur. Quatre étapes l’ont traduite en plateforme.
Cadrer la vision
Trois piliers posent le cadre : une conviction stratégique, un cadre opérationnel avec une Stack Data Groupe moderne, sécurisée, industrialisée et adaptée aux besoins des métiers, et une communauté de Citizen Data Scientists. Ces experts métiers disposent de compétences en statistique et en modélisation, et complètent les Data Scientists spécialistes du code.
Architecturer sur le Cloud
Le choix s’est porté sur Dataiku, déployé sur une architecture centralisée sur Google Cloud Platform pour le périmètre Retail. Trois critères ont pesé : les retours positifs des utilisateurs historiques, la compatibilité avec la migration Cloud et la mutualisation, et une roadmap produit tournée vers la démocratisation. L’architecture facilite le partage des données, mutualise les évolutions et s’appuie sur les acquis du Datalake en sécurité et conformité.
Piloter comme un produit
Un Product Owner Solution Data porte la vision de bout en bout et coordonne les parties prenantes. Son périmètre couvre six dimensions : stratégie produit, relation éditeur, intégration et delivery, run et qualité de service, adoption et change, pilotage économique (budget, TCO, refacturation interne).
Faire adopter par les métiers
Formation, montée en compétences, animation de la communauté : l’adoption est traitée comme un chantier à part entière, au même niveau que l’architecture. C’est elle qui transforme une plateforme disponible en plateforme utilisée.
Christophe Lefèvre, Directeur des Services Data & IA Groupe chez Groupe BPCE
« La Data Science, tout en restant un domaine d’experts, doit démultiplier son impact en s’ouvrant à des profils Citizen Data Scientists, grâce à un outil low-code mutualisé et industriel, dans un environnement riche, scalable et sécurisé. »
Le cas client Comutitres : industrialiser l’IA agentique à grande échelle
Comme le Groupe BPCE, Comutitres a misé sur une plateforme mutualisée plutôt que sur des projets isolés. Découvrez comment gouverner l’IA sur 5 millions de clients.
Les résultats : une plateforme adoptée à l’échelle du Groupe
Une plateforme qui dépasse les équipes d’origine
Réservée au départ à quelques équipes de Data Science, elle réunit aujourd’hui des entités très diverses sur un même environnement. La base d’utilisateurs a été multipliée par dix en quatre ans.
Des données et des pratiques qui circulent
Les entités partagent leurs données et leurs bonnes pratiques. Les évolutions sont construites une fois puis mutualisées, au lieu d’être redéveloppées entité par entité.
Des experts métiers autonomes grâce au low-code
Les Citizen Data Scientists contribuent aux projets Data aux côtés des Data Scientists spécialistes du code. La Data Science sort du cercle des experts sans perdre en exigence.
Un socle sécurisé et des coûts maîtrisés
Sécurité, conformité, qualité de service et coûts d’usage sont pilotés de bout en bout. Cette base est prête à accueillir les usages d’IA.
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De la Citizen Data Science à la Citizen AI
Avec l’IA, la Data Science sort du seul domaine Data et s’intègre au cœur des processus opérationnels : Front, Middle et Back Offices, mais aussi RH, Finance et Compliance. Le Data Scientist évolue lui aussi : il doit identifier le meilleur pattern et la meilleure architecture pour produire des résultats fiables et stables dans le temps.
La plateforme doit être pensée comme un ensemble de capacités Data, et non plus uniquement comme un outil d’analyse et de modélisation.
Le Product Owner Data et IA relève alors quatre défis :
Démocratiser : rendre l’IA accessible à des populations non expertes.
Industrialiser : passer du test de l’IA à son intégration dans les processus et les décisions.
Sécuriser : maîtriser les données, la confidentialité, la qualité des réponses, l’explicabilité et la conformité.
Cadrer : définir les usages pertinents, les règles d’utilisation et les limites de l’IA.
Il définit aussi le niveau d’autonomie du système, les garde-fous, les seuils, l’escalade humaine, les droits d’accès, l’observabilité et la gestion des exceptions.
Pourquoi choisir AVISIA pour déployer une plateforme Data mutualisée ?
Une expertise reconnue dans la finance
Banque de détail, banque de financement, gestion d’actifs, paiement : AVISIA connaît les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance des acteurs financiers. Aux côtés du Groupe BPCE depuis 2007, comme chez FLOA Bank pour l’IA responsableQu'est-ce que l’IA Responsable ? À l’heure où l’intelligence artificielle s’immisce dans tous les processus d’entreprise, de la prédiction des ventes à la sélection de CV, une question clé se pose : peut-on faire confiance à l’IA ? L’IA Responsable, ou Responsible AI, n’est pas un simple concept éth... More en production bancaire.
3e partenaire mondial de Dataiku
Ce rang reflète une maîtrise de la plateforme Dataiku, du cadrage à l’industrialisation, y compris la mutualisation à l’échelle d’un groupe bancaire. Une expertise qui se transmet aux équipes du client, pas seulement aux consultants.
Un produit, pas un déploiement d’outil
Pour AVISIA, une plateforme Data se pilote comme un produit : stratégie, relation éditeur, delivery, run, adoption et TCO. Chaque dimension a un responsable, une roadmap et un modèle économique.
Des métiers autonomes, pas dépendants
Notre philosophie : mettre la Data Science entre les mains des experts métiers. Au Groupe BPCE, les Citizen Data Scientists, outillés en low-code, prolongent l’action des Data Scientists. Nos +300 consultants répartis dans 5 villes en France adaptent l’équipe à la taille de l’enjeu.
Questions fréquentes sur la démocratisation de la Data Science
Qu’est-ce que la Citizen Data Science ?
La Citizen Data Science permet à des experts métiers disposant de compétences en statistique et en modélisation de contribuer à des projets Data, en complément des Data Scientists spécialistes du code.
Au Groupe BPCE, cette communauté s’appuie sur un outil low-code mutualisé et industriel.
Pourquoi mutualiser ses instances Dataiku ?
Mutualiser permet de favoriser le partage d’expérience, d’industrialiser les usages Data Science, de renforcer la sécurité, d’accélérer les cas d’usage et de maîtriser les coûts.
Le Groupe BPCE a remplacé des implémentations locales par une plateforme Cloud centralisée sur Google Cloud pour le périmètre Retail.
Quel est le rôle du Product Owner Solution Data ?
Il porte la vision et le pilotage de bout en bout d’une solution Data transverse : stratégie produit, relation éditeur, intégration, qualité de service, adoption et pilotage économique.
Au Groupe BPCE, ce rôle fait de la plateforme un produit métier plutôt qu’un simple outil technique.
Comment démocratiser la Data Science sans compromettre la sécurité ?
Il faut ouvrir l’accès à des profils métiers dans un environnement cadré : une plateforme low-code mutualisée, une architecture Cloud sécurisée et un pilotage produit qui couvre la conformité, la qualité de service et les coûts.
Le Groupe BPCE s’appuie pour cela sur les acquis de son Datalake en matière de sécurité et de conformité. Échangeons pour évaluer le potentiel sur votre périmètre.
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