Lacoste, icône mondiale du sportswear depuis 1933
Fondée par René Lacoste en 1933, la marque au crocodile est aujourd’hui une maison de mode sportswear reconnue dans plus de 100 pays. Derrière l’image de marque, Lacoste s’appuie sur une organisation data mature. Segmentations clients, reportings marketing, analyses ad hoc et modèles de Machine Learning constituent le socle de ses décisions commerciales. Le groupe travaille avec AVISIA depuis 2014.
| Présence internationale | Années de partenariat avec AVISIA | Boutiques dans le monde | Collaborateurs |
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+100 pays
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10 ans
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1 100
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8 200
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Le défi : migrer 8 ans de patrimoine data SAS en moins d’un an
Depuis plus de 8 ans, les équipes data de Lacoste travaillaient sur la même plateforme SAS. Pour produire leurs segmentations clients, leurs analyses marketing ou encore leurs reporting. Face à l’évolution du marché, migrer vers un environnement plus moderne s’imposait.
Le projet cumule plusieurs contraintes majeures. D’abord, une contrainte de délai : la fin de contrat SAS prenait effet 12 mois après le lancement de la mission. Ensuite ce sont 8 ans de projets, des milliers de codes à analyser, qualifier et retraduire. Seule une partie de l’équipe maîtrisait la plateforme d’origine, et les futurs recrutements exigeaient des profils formés sur des outils du marché.
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Notre approche : quatre phases pour une migration SAS vers Dataiku sans rupture
En amont de la migration, AVISIA avait réalisé pour Lacoste une mission d’aide aux choix des outils. AVISIA a réalisé un benchmark complet SAS Viya / Dataiku / Alteryx et un état des lieux de l’écosystème data. Lorsque Lacoste décide en 2024 de concrétiser la migration, AVISIA dispose déjà d’une connaissance approfondie du contexte technique et métier.
Migration et formation : un enjeu de taille
Cadrage et analyse de l’existant
AVISIA a conduit un audit exhaustif du patrimoine SAS :
- Animation du kick-off,
- Cartographie de l’environnement technique (bases de données, automatisations, dépendances),
- Évaluation de la complexité projet par projet.
Installation, configuration et migration des projets
Pour chaque projet, le consultant AVISIA suit un processus reproductible :
- Compréhension du contexte métier,
- Analyse du code SAS et de ses dépendances,
- Traduction vers Dataiku (SQL, Python ou recettes visuelles),
- Reconstruction des flux, optimisation, automatisation des traitements récurrents.
- La migration a débuté par deux projets pilotes avant d’être étendue à l’ensemble du patrimoine, soit 25 projets migrés en 6 mois.
Formation et accompagnement à l’autonomie
AVISIA a accompagné les équipes Lacoste pour qu’elles deviennent autonomes sur Dataiku :
- Points hebdomadaires,
- Formations conjointes AVISIA / Dataiku
- Documents de bonnes pratiques et co-migration de projets permettant d’apprendre en faisant.
Les résultats : des gains mesurés et des bénéfices immédiats
25 projets migrés en 6 mois, sur 8 ans de patrimoine
Un reporting hebdomadaire passé de 4 heures à 20 minutes
Des requêtes testées en temps réel
Des équipes 100 % autonomes sur Dataiku
Un recrutement facilité sur de nouveaux talents
Ces résultats vous intéressent ? Discutons de votre migration
Ophélie Vallet, Head of Customer Analytics chez Lacoste
Head of Customer Analytics chez Lacoste, Ophélie Vallet a piloté la migration côté métier.
« La montée en compétences s’est faite hyper rapidement, et je vais être transparente avec vous : je ne m’y attendais pas. Ce n’était pas quelque chose qu’on recherchait au départ, mais ça a été un gain énorme sur les temps de traitement. Un reporting qu’on fait toutes les semaines, qui mettait plus de 4 heures à tourner chaque lundi matin, met maintenant 20 minutes. C’est incroyable. »
Pourquoi AVISIA pour une migration vers Dataiku ?
Une connaissance de votre contexte avant même le démarrage
AVISIA avait réalisé le benchmark outil de Lacoste en 2022. Quand la migration a démarré en 2024, les équipes connaissaient déjà l’écosystème, les projets critiques et les contraintes métier. Ce capital-temps est un avantage concret dès la phase 1.
Partenaire Dataiku depuis 2014, + de 190 certifiés
AVISIA est partenaire historique de Dataiku en France avec + de 190 certifiés, + de 640 certifications validées, AVISIA a également été classé 3ème partenaire mondial de Dataiku et remporté le dernier Dataiku Certification Challenge.
Une méthode éprouvée sur des patrimoines SAS de grande taille
Notre démarche cadrage / migration / accompagnement repose sur des références concrètes d’accompagnement (BPCE, MGEN, SNCF…)
AVISIA crée de l’autonomie, pas de la dépendance
L’objectif de chaque mission AVISIA est que vos équipes soient autonomes à la fin du projet. Chez Lacoste, cela s’est traduit par une phase d’accompagnement dédiée, des documents de bonnes pratiques, et une co-migration permettant aux équipes de prendre la main progressivement.
La mission se termine, les compétences restent.
Gérer un patrimoine de données complexe : découvrez le REX MGEN
Comme Lacoste, MGEN devait rendre exploitable un patrimoine de données volumineux et historique. Découvrez comment l’IA générativeQu'est-ce que l'IA Générative ? L'IA Générative est une sous-branche de l'IA. Elle se concentre sur la création de nouveaux contenus (textes, images, vidéos...) à partir des données d'entraînement. Les modèles d'IA générative sont capables de générer de nouvelles données similaires au... More a permis de structurer et d’interroger ce patrimoine, sans dépendre d’une équipe technique dédiée à chaque requête.
Questions fréquentes sur la migration SAS vers Dataiku
Combien coûte une migration SAS vers Dataiku ?
Le coût d’une migration dépend de trois facteurs principaux : le volume de patrimoine à migrer (nombre de projets, scripts, dépendances), la complexité des traitements (jointures multiples, macros SAS, automatisations récurrentes) et le niveau d’autonomie visé pour les équipes internes une fois la migration terminée.
Chez Lacoste, la migration de 25 projets cumulant 8 ans de patrimoine data a été réalisée en 6 mois. Un audit préalable, réalisé en amont du chiffrage, a permis de cartographier précisément l’existant et d’éviter les mauvaises surprises en cours de mission.
C’est cette phase d’audit qui permet d’établir un chiffrage fiable, projet par projet, plutôt qu’une estimation globale approximative. Échangez avec un expert AVISIA → pour estimer le périmètre de votre propre migration.
Faut-il migrer tout le patrimoine SAS en une seule fois ?
Non, et c’est même risqué de le faire. Migrer l’intégralité d’un patrimoine analytique en une seule vague expose à un arrêt de production prolongé en cas d’erreur, et complique la détection des problèmes puisque plusieurs traductions de code sont testées en parallèle.
L’approche recommandée consiste à démarrer par un ou deux projets pilotes, représentatifs de la complexité moyenne du patrimoine, pour valider la méthode de traduction et roder le processus. C’est exactement l’approche suivie chez Lacoste : deux projets pilotes ont ouvert la voie à la migration complète des 25 projets, en 6 mois.
Cette approche progressive permet aussi de former les équipes au fil de l’eau, plutôt que de les confronter d’un coup à un outil et une méthode entièrement nouveaux.
Quels sont les principaux risques d’une migration de plateforme analytique ?
Trois risques reviennent systématiquement sur ce type de projet : la perte de connaissance métier sur du code ancien écrit par des personnes qui ont parfois quitté l’entreprise, la dépendance à des compétences rares comme SAS de plus en plus difficiles à recruter, et l’interruption de traitements critiques pendant la phase de transition.
Une phase de cadrage et de cartographie de l’existant, réalisée avant toute migration, permet de limiter ces risques : elle identifie les dépendances cachées entre projets, hiérarchise les traitements critiques, et documente la logique métier avant qu’elle ne se perde.
Chez Lacoste, cette cartographie a couvert l’ensemble des bases de données, automatisations et dépendances existantes avant le lancement du premier projet pilote. Découvrez notre assistant augmenté de migration →
Combien de temps faut-il pour former ses équipes sur Dataiku ?
Il n’existe pas de durée universelle : elle dépend du niveau de maturité data initial des équipes et de l’intensité de l’accompagnement. Chez Lacoste, la montée en compétences s’est déroulée en parallèle de la migration elle-même, sur les 6 mois du projet, plutôt qu’en formation isolée en amont.
Le format qui a le mieux fonctionné combine des points hebdomadaires, des formations conjointes AVISIA / Dataiku, et surtout de la co-migration de projets : les équipes Lacoste ont appris en migrant elles-mêmes une partie des projets, avec un consultant AVISIA à leurs côtés.
Résultat chez Lacoste : les équipes sont devenues 100 % autonomes sur Dataiku à l’issue des 6 mois, un rythme plus rapide qu’anticipé au démarrage du projet.
Votre migration data mérite une approche structurée
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Un expert AVISIA reviendra vers vous sous 48h.
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