Kiabi, enseigne française de mode familiale et digitale
Kiabi s’est imposé comme une référence de la mode accessible pour toute la famille en France. L’enseigne s’appuie sur un large réseau de magasins et poursuit un développement international soutenu. AVISIA, cabinet de conseil Data, IA & Agentique, accompagne Kiabi depuis 2021.
Le cas client Bouygues Telecom : libérer 30% du temps de l’équipe data grâce au self-service analytics
Comme Kiabi, Bouygues Telecom a fait le choix de rendre les équipes métier autonomes sur leurs données, grâce à un agent IA plutôt qu’à un cockpit métier dédié. Découvrez cette autre approche de l’autonomie data.
Le contexte : piloter la performance de l’offre digitale en quelques jours
Chez Kiabi, la croissance du e-commerce impose de décider rapidement si un produit lancé sur le digital doit être renforcé, maintenu ou retiré. Cette fenêtre de décision se limite aux 7 à 21 premiers jours après la mise en ligne. Mesurer cette performance ne suffit pas : il faut aussi la comprendre, en croisant plusieurs dimensions comme les ventes, les ruptures de stock, la marge et la visibilité sur le site.
Les équipes s’appuyaient jusqu’alors sur des données à plat. Deux limites en découlaient : des biais de comparaison entre catégories de produits aux volumes très différents, et un temps important passé à croiser manuellement des indicateurs disparates. Autre frein : les métiers de l’offre, du digital et du contrôle de gestion n’avaient pas de lecture commune de la performance. Cela compliquait l’alignement sur les décisions à prendre.
Vous cherchez à aligner vos équipes autour d’une lecture commune de la performance de votre offre ? Discutez de votre projet →
Les chiffres clés du cockpit de performance de l’offre Kiabi
La démarche AVISIA pour déployer un produit data adopté par le métier
Cadrer et livrer une preuve de concept
Le projet démarre d’une demande précise des équipes offre : détecter rapidement les produits performants sur le digital pour décider de leur déploiement en magasin. AVISIA conçoit et valide une méthode avec le métier, puis livre en 2 à 3 semaines une première solution utilisable en autonomie.
Élargir la démarche à d’autres métiers
Le succès du périmètre pilote révèle un potentiel de réplication sur l’ensemble du catalogue. AVISIA mène une série d’ateliers avec les métiers de l’offre, du digital et du contrôle de gestion pour cartographier les besoins de chaque profil et construire une lecture commune de la performance.
Concevoir un score et une matrice de décision
AVISIA conçoit un score de performance unique, qui agrège plusieurs indicateurs. Une matrice croise ensuite ce score avec le taux de rupture de stock. Elle segmente les références en 4 zones d’action claires : maintenir, renforcer, désinvestir ou arbitrer au cas par cas.
Déployer l’outil via des Power Users
Plutôt qu’une formation uniquement descendante, AVISIA met en place une stratégie hybride. Une formation courte reste ouverte à tous les volontaires. Elle se complète d’une formation intensive de Power Users, chargés de former et d’accompagner leurs pairs au quotidien.
Piloter l’adoption dans le temps
Le déploiement s’appuie sur des KPI d’adoption suivis avec le métier, des rituels réguliers avec les Power Users pour prioriser les évolutions, et des cycles de release à la manière d’un éditeur logiciel.
Le cas client Manutan : automatiser 850 000 fiches produits grâce à l’IA
Comme Kiabi, Manutan a transformé la gestion de son catalogue produit à grande échelle. Découvrez comment l’IA générativeQu'est-ce que l'IA Générative ? L'IA Générative est une sous-branche de l'IA. Elle se concentre sur la création de nouveaux contenus (textes, images, vidéos...) à partir des données d'entraînement. Les modèles d'IA générative sont capables de générer de nouvelles données similaires aux données sur l... More a permis d’automatiser 850 000 fiches produits.
Les bénéfices concrets pour les équipes offre, digital et contrôle de gestion de Kiabi
D’un besoin ponctuel à un outil déployé sur tout le catalogue
L’outil, pensé initialement pour un besoin ciblé, a été étendu à l’ensemble du catalogue produit grâce à une méthodologie réplicable, portée par des ateliers structurés avec les métiers concernés.
Une autonomie renforcée sans compétence data avancée
Le score de performance et la matrice de segmentation permettent aux équipes métier de prendre des décisions concrètes, sans expertise analytique poussée. La stratégie de Power Users démultiplie cette autonomie.
Un langage de performance commun entre 3 métiers
Les équipes de l’offre, du digital et du contrôle de gestion partagent désormais une définition unique de la performance produit, pour soutenir les ambitions de croissance digitale de façon coordonnée.
Pourquoi choisir AVISIA pour construire votre produit data retail ?
Une méthodologie produit ancrée dans le terrain
Ateliers de détection des besoins, product vision board et itération continue avec le métier dès les premières maquettes, plutôt qu’une livraison technique isolée.
La capacité à transformer un besoin ponctuel en produit pérenne
Le projet est parti d’une demande ciblée pour devenir un outil couvrant l’ensemble du catalogue Kiabi, sans multiplier les solutions ponctuelles.
Une stratégie de déploiement structurée autour des Power Users
Un modèle hybride associant formation courte pour tous et formation intensive d’ambassadeurs métier, conçu pour l’adoption réelle, pas seulement la livraison technique.
AVISIA crée des compétences, pas des dépendances
Le score de performance et la matrice de décision sont conçus pour rester actionnables par des profils sans culture dataQu'est-ce que la Data Literacy ? La Data Literacy, ou culture data, désigne la capacité à lire, comprendre, analyser et communiquer des données afin de prendre des décisions éclairées. On entend souvent dire que la donnée est le nouvel or noir des entreprises. Mais à quoi sert un gisement si person... More avancée. La mission se termine, les compétences restent.
Questions fréquentes sur le pilotage de la performance de l’offre digitale
Comment mesurer la performance d’une offre digitale rapidement après son lancement ?
Un score de performance agrège plusieurs indicateurs (ventes, ruptures de stock, marge, visibilité) pour donner une lecture unique et rapide de chaque référence produit, sans avoir à croiser manuellement des tableaux disparates.
Chez Kiabi, cette approche permet de statuer sur une offre digitale dans une fenêtre de 7 à 21 jours après sa mise en ligne, pour décider de son déploiement en magasin.
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Comment construire un produit data adopté durablement par les équipes métier ?
L’adoption durable repose sur trois piliers : une problématique définie avec le métier plutôt qu’imposée, une représentation visuelle actionnable, et une stratégie de déploiement dédiée.
Chez Kiabi, ce travail s’est appuyé sur des ateliers avec les métiers de l’offre, du digital et du contrôle de gestion, puis sur une stratégie de Power Users chargés de relayer l’usage de l’outil auprès de leurs pairs.
Qu’est-ce qu’une stratégie de déploiement par Power Users ?
Une stratégie de Power Users consiste à identifier des utilisateurs référents dans chaque métier concerné, à les former en profondeur sur des cas concrets, puis à leur confier la formation de leurs pairs au quotidien.
Chez Kiabi, cette approche a été combinée à une formation courte ouverte à tous les volontaires, pour concilier rapidité de diffusion et profondeur d’appropriation.
Quels résultats attendre d’un cockpit de performance de l’offre digitale ?
Les gains se mesurent à la fois sur la rapidité de décision, sur l’autonomie des équipes métier, et sur l’alignement entre plusieurs directions autour d’une même définition de la performance.
Chez Kiabi, le projet a permis d’étendre un outil pensé pour un besoin ponctuel à l’ensemble du catalogue produit, avec une adoption portée par les équipes elles-mêmes.
Chaque contexte reste spécifique : contactez-nous pour évaluer le potentiel sur votre périmètre.
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