MGEN, la mutuelle de référence des agents du service public
Fondée en 1946, MGEN est la première mutuelle des agents de la fonction publique en France. Membre fondateur du Groupe VYV, elle accompagne au quotidien des millions d’adhérents sur la santé, la prévoyance et l’accompagnement social, à travers un réseau d’agences réparti sur tout le territoire.
| Personnes protégées | Chiffre d’affaires | Collaborateurs | Agences départementales |
|---|---|---|---|
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+4,7 M
|
3 Mds€
|
+9 000
|
102
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Le contexte : un patrimoine de données sous-exploité chez MGEN
Dans une mutuelle comme MGEN, la donnée est partout : dossiers adhérents, historiques de remboursement, parcours de soins, interactions avec les conseillers. Chaque service produit et consomme de l’information au quotidien, mais cette richesse reste souvent difficile d’accès pour les équipes métier sans en connaître le besoin.
Interroger un système d’information complexe nécessite généralement de passer par les équipes techniques ou de maîtriser des outils de requêtage dédiés. Ce goulot d’étranglement ralentit la prise de décision et freine l’autonomie des collaborateurs. Une partie du patrimoine de données de MGEN reste ainsi sous-exploitée, malgré son potentiel pour le pilotage de l’activité et l’amélioration du service aux adhérents.
Vous rencontrez un enjeu similaire d’accès à la donnée ? Échangez avec un expert →
La démarche AVISIA : une méthode en 4 étapes pour valoriser vos données avec l’IA générative
Diagnostic de maturité data
Cartographie des sources de données existantes, des usages métier réels et des irritants d’accès rencontrés au quotidien par les équipes de MGEN.
Cadrage de l’architecture
Définition du périmètre de données à exposer dans le catalogue, des règles de gouvernance et des exigences de sécurité propres à un environnement mutualiste.
Intégration de l’IA générative
Déploiement d’une couche d’interrogation en langage naturel permettant à chaque collaborateur de formuler sa demande sans connaissance technique préalable.
Accompagnement au changement
Formation des équipes et itérations successives pour ajuster le dispositif aux usages observés sur le terrain, dans la durée.
Alexa Kehailia, Data Strategist chez MGEN
Alexa Kehailia pilote la stratégie data au sein de MGEN.
« Nos collaborateurs vivent l’expérience au quotidien qu’on vit tous : ils posent une question, ils ont une réponse. On veut faire vivre cette expérience avec la data. »
Pourquoi AVISIA pour un catalogue de données propulsé par l’IA générative ?
Expertise IA générative appliquée à la donnée métier
Nous concevons des couches d’interrogation en langage naturel adossées aux règles de gouvernance et aux spécificités métier de chaque organisation, pas des chatbots génériques.
Vos données restent dans votre infrastructure
Nous travaillons dans votre environnement existant, sans transit des données sensibles par un service tiers. Une exigence particulièrement critique dans le secteur de la santé et de l’assurance.
Une méthodologie calibrée pour aller vite sans risque
Notre approche cadrage-POC-industrialisation permet de valider la valeur métier avant tout engagement à grande échelle, en environnement mutualiste comme ailleurs.
AVISIA crée des compétences, pas des dépendances
Nous formons vos équipes data et métier à maintenir, superviser et faire évoluer le dispositif en autonomie. La mission se termine, les compétences restent.
Le cas client Club Med : comment interroger ses données en langage naturel grâce à l’IA générative
Comme MGEN, Club Med a construit un agent IA génératif pour permettre à ses équipes métier d’interroger leurs données internes sans passer par une équipe technique. Découvrez une architecture différente pour un objectif similaire.
Les bénéfices concrets pour les équipes MGEN
Autonomie retrouvée
Les collaborateurs métier accèdent directement à l’information dont ils ont besoin, sans passer systématiquement par les équipes techniques pour chaque demande.
Gain de temps mesurable
La réduction du temps de recherche d’information libère du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Meilleure exploitation du patrimoine data
La donnée déjà présente dans le système d’information devient enfin actionnable au quotidien, plutôt que de rester dormante.
Une démarche reproductible
La méthodologie déployée avec MGEN s’adapte à d’autres mutuelles et acteurs de l’assurance confrontés aux mêmes enjeux d’accès à la donnée.
Questions fréquentes sur le catalogue de données propulsé par l’IA générative
Comment fonctionne un catalogue de données propulsé par l’IA générativeQu'est-ce que l'IA Générative ? L'IA Générative est une sous-branche de l'IA. Elle se concentre sur la création de nouveaux contenus (textes, images, vidéos...) à partir des données d'entraînement. Les modèles d'IA générative sont capables de générer de nouvelles données similaires au... More ?
Le principe est simple : vous posez une question en langage naturel, comme vous le feriez sur ChatGPT, et vous obtenez une réponse claire et précise sur vos données, sans avoir à maîtriser un outil technique.
Concrètement, AVISIA ingère et structure les données de votre catalogue existant (Informatica, Collibra, Alation…). Ces données sont transformées en vecteurs compréhensibles par un modèle de langage (LLMQu'est-ce qu'un Large Language Model (LLM) ? Si vous avez testé des outils d'IA conversationnelle récemment, alors vous avez directement interagi avec ce qu'on appelle un Large Language Model. Derrière ce terme se cache une réalité technologique fascinante. Concrètement, il s'agit d'un systèm... More). Un système d’agents intelligents analyse ensuite votre question, identifie le type d’objet recherché (métrique, dataset, business term), et génère une réponse adaptée.
Le résultat : une interface épurée avec une barre de recherche centrale, qui affiche directement la définition d’un indicateur, sa règle de calcul, le Data Owner responsable, et un lien vers votre catalogue source pour les profils experts. Les données ne quittent jamais votre infrastructure.
Quels bénéfices pour une mutuelle ou un acteur de l’assurance ?
Dans le secteur mutualiste et assurantiel, la donnée est partout : contrats, remboursements, parcours adhérents. Mais elle reste souvent inaccessible aux équipes métier, qui dépendent des experts data ou de la DSI pour la moindre question. C’est précisément ce goulot d’étranglement qu’AVISIA a résolu chez MGEN.
Pour les équipes métier : plus besoin de maîtriser un outil de requêtage ou de solliciter un expert pour retrouver la définition d’un KPI ou identifier le bon interlocuteur data. L’accès à l’information se fait en quelques secondes, en langage naturel.
Pour les équipes data et DSI : le travail de gouvernance déjà réalisé (Data Owners, dictionnaire de données, règles de calcul) est enfin valorisé et consommé. Les sollicitations répétitives diminuent, et les experts peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Pour la direction : la donnée devient un actif réellement exploité, et non plus un investissement sous-utilisé. La solution s’appuie sur votre infrastructure existante et respecte les exigences de sécurité propres aux environnements régulés (santé, assurance).
Combien de temps pour déployer un dispositif similaire ?
Le projet MGEN a suivi une approche en quatre étapes : diagnostic de maturité data, cadrage de l’architecture, intégration de l’IA générative, et accompagnement au changement.
La durée dépend principalement de l’état de votre catalogue de données existant. C’est d’ailleurs la première chose qu’AVISIA évalue avec vous. Si les définitions sont incomplètes ou non à jour, un travail d’enrichissement en amont est nécessaire. Chez MGEN, cette phase de remise à plat a été réalisée en quelques jours en mode task force, avec les Data Owners et Data Stewards, et s’est révélée être un accélérateur plutôt qu’un frein.
Un premier POC fonctionnel est généralement livrable en 4 à 6 semaines. L’industrialisation et le déploiement à l’ensemble des équipes s’inscrivent dans un calendrier de 3 à 4 mois selon la complexité de votre environnement technique et le périmètre data à couvrir. Vous souhaitez estimer le délai pour votre organisation ? Échangez avec un expert →
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