Bouygues Telecom, opérateur télécom et partenaire AVISIA depuis plus de dix ans
Bouygues Telecom s’appuie sur le scoring Machine Learning avec Dataiku pour anticiper les renouvellements CRM. L’opérateur télécom couvre en effet des millions de foyers et de clients en fixe et en mobile. Son pôle connaissance clients pilote ainsi la compréhension du comportement client, au service des équipes CRM et Service Client. AVISIA, cabinet de conseil Data, IA & Agentique, accompagne d’ailleurs Bouygues Telecom depuis plus de dix ans.
| Chiffre d’affaires 2025 | Collaborateurs | Clients mobile | Clients fixe |
|---|---|---|---|
|
+8 Mds€
|
+10 000
|
27,3 M
|
5,5 M
|
Le cas Bouygues Telecom : déployer le self-service analytics grâce à un agent IA conversationnel
Après avoir industrialisé ses scores CRM, Bouygues Telecom a poussé l’autonomie des équipes métier plus loin, avec un agent IA conversationnel pour interroger les données directement en langage naturel.
Le défi : industrialiser le scoring CRM avec Dataiku sans multiplier les projets
Le pôle connaissance clients de Bouygues Telecom veut anticiper les renouvellements et guider les équipes CRM au bon moment. Un score fiable existe déjà. Cependant, un score vit peu de temps s’il n’est pas suivi. En effet, les données évoluent et les comportements clients changent constamment. Sans processus dédié, chaque nouveau score redemande donc un travail quasi complet.
L’ambition va par ailleurs plus loin qu’un seul score. Le pôle connaissance clients veut notamment piloter plusieurs modèles à la fois et tester des alternatives. Ainsi, ses équipes peuvent agir vite sans dépendre d’une expertise pointue à chaque itération.
Vous voulez donner plus d’autonomie à vos équipes sur vos modèles de scoring ? Échangez avec un expert →
La démarche AVISIA pour le scoring marketing
Construire un score de renouvellement fiable
AVISIA construit d’abord un premier score de renouvellement avec les équipes CRM. Ce score s’appuie sur des centaines de variables issues de sources différentes. C’est pourquoi le choix se porte ici sur Dataiku DSS, qui permet d’aller vite sur la préparation des données et la modélisation. AVISIA est agnostique et vous conseille sur les meilleures solutions en fonction de votre contexte.
Mettre le score en production et suivre sa performance en continu
Le modèle est ensuite réentraîné à intervalles réguliers. Par ailleurs, ses performances sont suivies en continu et la qualité des donnéesQu'est-ce que la Data Quality ? Qu'est-ce que la Data Quality ? C'est la question fondamentale que toute entreprise "Data-Driven" doit se poser. La Data Quality, ou qualité des données, n'est rien de moins que l'aptitude de vos données à satisfaire l'usage prévu par l'organisation. C'est le pil... More est également contrôlée en amont. Ainsi, des alertes automatiques signalent toute anomalie, sans attendre qu’un problème remonte côté métier.
Généraliser à une dizaine de scores et rendre les équipes autonomes
Le dispositif s’étend ensuite à une dizaine de scores, chacun testé avec plusieurs modèles alternatifs. Par conséquent, un reporting Tableau centralise le suivi pour les équipes métier. AVISIA construit ainsi un flow générique réutilisable pour chaque nouveau score. Grâce à cela, les téléconseillers reçoivent des scores directement opérationnels, et l’équipe de data analysts prend le relais pour suivre et déployer les scores suivants.
Les bénéfices concrets du scoring industrialisé pour les équipes Bouygues Telecom
Un déploiement 7 fois plus rapide
Chaque nouveau score CRM est mis en production sept fois plus vite qu’avant l’industrialisation.
Une équipe data analyst autonome
L’équipe suit et déploie désormais elle-même les scores, sans dépendre systématiquement d’une expertise pointue.
Une qualité de données sous contrôle
Des alertes automatiques signalent toute anomalie avant qu’elle n’affecte un score en production.
Des scores directement exploitables
Les téléconseillers reçoivent des scores prêts à l’emploi, au service du CRM et du Service Client.
Le cas client Lacoste : réussir sa migration Dataiku en 6 mois
Comme Bouygues Telecom, Lacoste a fait de Dataiku le socle d’une plateforme data au service de l’autonomie de ses équipes métier. Découvrez une trajectoire différente pour un objectif similaire.
Pourquoi choisir AVISIA pour votre stratégie de scoring ?
AVISIA, 3e partenaire mondial de Dataiku
Cette expertise se traduit en effet concrètement sur le terrain : un flow générique qui a permis de déployer un nouveau score 7 fois plus vite. Découvrir le partenariat Dataiku →
Une confiance renouvelée mission après mission
Bouygues Telecom fait appel à AVISIA depuis plus de dix ans, mission après mission. Chaque projet a fait ses preuves avant le suivant : la meilleure garantie qu’un cabinet puisse apporter à un nouveau client.
Une méthode pensée pour durer, pas pour un seul projet
Réentraînement, contrôle qualité, alertes, reporting partagé : chaque brique est en effet conçue pour s’appliquer à tout nouveau score, et pas uniquement au premier.
L’autonomie des équipes avant la sophistication technique
Une équipe de data analysts suit et déploie désormais elle-même les scores. C’est d’ailleurs ce résultat qui compte le plus pour AVISIA, bien plus qu’un modèle techniquement impressionnant mais dépendant d’un expert.
Questions fréquentes sur le scoring de CRM
Comment industrialiser un score de scoring CRM avec Dataiku ?
L’industrialisation commence par la mise en production du modèle. Il faut en effet prévoir un réentraînement régulier, un suivi de performance continu, et un contrôle qualité des données en amont.
Chez Bouygues Telecom, ce dispositif a par exemple permis de passer d’un score isolé à une dizaine de scores suivis simultanément, chacun testé avec plusieurs modèles alternatifs. Le flow de déploiement a ainsi été conçu pour être générique, réutilisable pour tout nouveau score.
Le point clé : concevoir le processus pour l’échelle dès le premier score évite donc de tout refaire à chaque nouveau cas d’usage. Échangez avec un expert AVISIA →
Pourquoi le monitoring de plusieurs modèles est-il plus complexe qu’un seul modèle ?
Un modèle unique se surveille facilement à la main. Cependant, dix modèles, chacun avec plusieurs versions alternatives, demandent un dispositif structuré : reporting centralisé, alertes automatiques, et processus de réentraînement standardisé.
Sur ce projet, Bouygues Telecom a par exemple choisi un reporting Tableau unique pour consolider le suivi de tous les scores, plutôt que dix tableaux de bord isolés. Cette centralisation facilite ainsi la détection rapide d’une dégradation, avant qu’elle n’affecte les équipes métier.
À retenir : un reporting fragmenté ralentit la détection des problèmes, tandis qu’un reporting unifié la facilite. Voir aussi le REX Lacoste sur la structuration d’une plateforme data à grande échelle.
Combien de temps faut-il pour déployer un nouveau score une fois le dispositif en place ?
Une fois le flow générique construit, le déploiement d’un nouveau score va sept fois plus vite qu’avant l’industrialisation. Ce gain vient en effet du réentraînement automatisé, du contrôle qualité intégré, et d’un pipeline déjà éprouvé sur les scores précédents.
Par conséquent, ce gain de temps profite directement aux équipes CRM, qui peuvent tester plus de cas d’usage sur une même période, sans mobiliser davantage de ressources data.
Pour aller plus loin : contactez un expert AVISIA pour évaluer le temps de déploiement sur votre propre contexte.
Quels bénéfices pour les équipes non-data, CRM et téléconseillers ?
Le dispositif rend les scores directement exploitables par les téléconseillers, sans étape technique intermédiaire. Ainsi, les équipes CRM et Service Client accèdent à une information fiable et à jour pour prioriser leurs actions de rétention.
Cette accessibilité change également la posture des équipes internes. En effet, les data analysts, et non uniquement les data scientists, peuvent désormais suivre et déployer les scores au quotidien.
En résumé : l’industrialisation profite donc autant aux équipes techniques qu’aux équipes métier au contact du client. Échangez avec un expert →
Prêt à faire passer votre stratégie de scoring à l’étape supérieure ?
Discutons de votre contexte et des gains possibles pour vos équipes CRM.
Chargement du formulaire de contact…
