Monoprix, enseigne de référence du commerce de proximité en France

AVISIA, cabinet de conseil Data, IA & Agentique, accompagne Monoprix sur ses projets data. Monoprix s’est imposé comme un acteur central du commerce urbain en France, avec un maillage dense de magasins en centre-ville.

Présence en France
+620
Fréquentation quotidienne
800 000
Chiffre d’affaires
+4 Mds€
Collaborateurs
16 000

Le cas client Bouygues Telecom : industrialiser sa stratégie de scoring CRM avec Dataiku

Comme Monoprix, Bouygues Telecom utilise Dataiku pour industrialiser ses modèles de scoring client. Découvrez comment l’opérateur a déployé une dizaine de scores CRM 7 fois plus vite.

Découvrir le cas Bouygues Telecom →

Le contexte : des coupons promotionnels à personnaliser à grande échelle

Chaque semaine, Monoprix dispose de plusieurs centaines de coupons promotionnels négociés avec ses fournisseurs. L’enjeu est de les adresser à chaque client de façon personnalisée, sur son canal de communication de prédilection. Cela suppose d’attribuer au mieux les offres selon leur pertinence pour chaque client, tout en respectant le budget associé à chaque offre et en diversifiant les promotions proposées.

Les données clients et transactionnelles étaient déjà centralisées dans Snowflake. Elles restaient toutefois à exploiter pour industrialiser ce niveau de personnalisation à grande échelle. L’enjeu portait avant tout sur la méthode et sur l’appropriation par les équipes métier, pas sur un outil en particulier.

Vous cherchez à industrialiser vos campagnes promotionnelles avec plus de personnalisation ? Discutez de votre projet →

Les chiffres clés du projet de personnalisation des promotions

Hebdomadaire
fréquence des campagnes automatisées, sans intervention manuelle
3 canaux
de diffusion pilotés depuis un flux unique (Catalina, Reelevant, Adobe Campaign)

La démarche AVISIA pour automatiser la personnalisation des promotions

1

Estimer le potentiel des offres promotionnelles

En amont de la campagne, un outil dédié évalue le potentiel de chaque offre promotionnelle. Les équipes Promo s’appuient sur cette estimation pour ajuster la banque d’offres et les budgets associés avant le lancement.

2

Calculer les scores d’appétence

Un premier flux calcule en amont l’appétence de chaque client pour les différents canaux de communication, à partir de l’historique d’achat et des données transactionnelles centralisées dans Snowflake.

3

Autonomiser le ciblage via une webapp métier

Une application web dédiée permet aux équipes CRM de réaliser elles-mêmes leurs ciblages, à partir des données, segmentations et scores fournis, et de choisir les paramètres de l’allocation en toute autonomie.

4

Allouer les offres promotionnelles

Un score d’utilisation des coupons est calculé pour chaque combinaison client/offre. L’allocation finale s’appuie sur un algorithme d’optimisation sous contraintes, intégrant les règles métier de budget et de diversification.

5

Diffuser et suivre les campagnes

Les fichiers de ciblage sont générés et envoyés vers Catalina, l’emailing et Adobe Campaign. La performance de la campagne en cours est ensuite monitorée.

6

Piloter la performance dans le temps

Des reportings Tableau permettent aux équipes marketing d’analyser et de suivre la performance des campagnes en autonomie, au-delà du seul lancement.

Le cas client Lacoste : réussir sa migration Dataiku en 6 mois

Comme Monoprix, Lacoste a fait le choix de Dataiku pour reprendre la main sur ses projets data. Découvrez comment cette enseigne a structuré sa migration en 6 mois.

Découvrir le cas Lacoste →

Les bénéfices concrets pour les équipes Monoprix

Une allocation plus pertinente des offres promotionnelles

L’algorithme d’optimisation sous contraintes attribue les bonnes offres aux bons clients, tout en respectant les budgets négociés avec les fournisseurs et en diversifiant les promotions proposées.

Une autonomie renforcée sur le ciblage et l’allocation

Grâce à des webapps dédiées, les équipes métier pilotent elles-mêmes le ciblage et les paramètres d’allocation des coupons, sans dépendre systématiquement de l’équipe data.

Une visibilité continue sur la performance

Les reportings Tableau donnent aux équipes marketing une vision claire de la performance des campagnes en cours, pour ajuster les paramètres au fil des semaines.

Pourquoi choisir AVISIA pour votre projet de personnalisation des promotions ?

3ᵉ partenaire mondial de Dataiku

Ce statut reflète une maîtrise reconnue de la plateforme sur des cas d’usage exigeants comme celui de Monoprix. AVISIA reste toutefois agnostique sur les technologies : Dataiku est recommandé quand il répond le mieux au contexte du client, pas par défaut. En savoir plus sur ce partenariat

Une expertise sur les algorithmes d’allocation sous contraintes

Au-delà du scoring client, AVISIA sait industrialiser des logiques d’optimisation intégrant des règles métier complexes, comme le budget ou la diversification des offres.

Une approche qui rend la main aux équipes métier

La mise à disposition de webapps pour le ciblage et l’allocation illustre notre philosophie : donner de l’autonomie aux équipes plutôt que de créer une dépendance.

AVISIA crée des compétences, pas des dépendances

Monoprix continue de solliciter AVISIA sur ses cas d’usage data, de la personnalisation des promotions au pilotage de la performance via Tableau. La mission se termine, les compétences restent.

Questions fréquentes sur la personnalisation des promotions

Comment personnaliser ses promotions grâce à la donnée client ?

La personnalisation des promotions s’appuie sur le profil du client, son historique d’achat et les caractéristiques de chaque coupon disponible. Un score d’appétence et d’utilisation est calculé pour chaque combinaison client/offre, puis un algorithme d’optimisation sous contraintes attribue les coupons en respectant le budget négocié avec chaque fournisseur.

Chez Monoprix, cette approche permet de diffuser chaque semaine des campagnes personnalisées sur 3 canaux, sans intervention manuelle sur le ciblage.

Pour évaluer le potentiel sur votre périmètre, échangeons →

Comment automatiser l’allocation de coupons promotionnels avec Dataiku ?

L’automatisation repose sur un flux Dataiku qui enchaîne le calcul des scores, l’allocation sous contraintes, puis la génération des fichiers de diffusion vers les canaux concernés.

Chez Monoprix, ce flux tourne chaque semaine et alimente directement Catalina, Reelevant et Adobe Campaign. Des webapps rendent également les équipes métier autonomes sur le paramétrage du ciblage et de l’allocation.

Discutons de votre cas d’usage →

Quel rôle joue Tableau dans le pilotage des campagnes promotionnelles ?

Une fois les campagnes lancées, le suivi de leur performance est essentiel pour ajuster les paramètres au fil des semaines.

Chez Monoprix, des reportings Tableau connectés aux mêmes données Snowflake permettent aux équipes marketing de monitorer la performance en continu, sans attendre la fin de la campagne.

Voir comment structurer ce pilotage →

Quels résultats attendre d’un projet de personnalisation des promotions ?

Les gains se mesurent à la fois sur la fréquence et la pertinence des campagnes, et sur l’autonomie des équipes métier.

Chez Monoprix, le projet a permis d’automatiser des campagnes hebdomadaires sur 3 canaux, tout en rendant les équipes marketing autonomes sur le ciblage et l’allocation via des webapps dédiées.

Chaque contexte reste spécifique : contactez-nous pour évaluer le potentiel sur votre périmètre.

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