La Matinale Réveil Tech : l’IA agentique s’impose

Introduction – L’aube d’un nouvel âge pour l’IA en entreprise

Ce mardi 30 septembre 2025 s’est tenue la Matinale Réveil Tech – L’Aube de l’Agentic AI, organisée par AVISIA. Nous étions heureux d’afficher un événement complet. Si vous avez manqué ce moment fort de la rentrée Data & IA, voici un aperçu de ce qui s’y est dit !

L’occasion de prendre du recul sur deux années d’effervescence autour des LLM (Large Language Models), de passer en coulisse pour répondre à la question : comment l’IA agentiqueQu'est-ce que l'IA agentique ? L'IA agentique représente une évolution majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui répondent simplement à des requêtes spécifiques, l'IA agentique désigne des systèmes dotés d'une forme d'autonomi... More peut-elle transformer durablement l’organisation et la performance des entreprises ?

Au micro : 

• Des experts AVISIA : Matthieu Brochard (Data & AI Consulting Director) et Adrien Dodinet (Senior Data Scientist, Expert GenAI), nous ont partagé leurs convictions. Le message est clair : l’IA agentique n’est pas une simple évolution technique, c’est une révolution
• Des invités de marque : nous remercions chaleureusement Virginie Lange (Chief Data & AI Officer – FLOA Bank) et Louis Gombeau (AI & GenAI GTM Lead France – Google), qui ont enrichi les échanges par leurs perspectives précieuses et leur retour d’expérience.

👉 À cette occasion, AVISIA a présenté son nouveau livre blanc :
“Ai-je besoin d’un Agent IA pour solutionner mon problème ?”
Un guide conçu pour vous aider à évaluer concrètement la pertinence d’un agent IA dans votre organisation.

Consultez notre livre blanc dès maintenant.

1. Agent IA, où en est-on vraiment ?

L’IA n’est pas arrivée d’un seul bloc. Elle s’est construite par paliers successifs, chacun apportant une valeur différente aux entreprises :

• Workflow automatisé : exécuter des tâches répétitives et simples, selon un script figé (par ex. l’envoi automatique d’emails après inscription).
• IA prédictive : anticiper l’avenir en s’appuyant sur l’analyse de données passées (prévisions de ventes, détection de churn, maintenance prédictive…).
• IA générativeQu'est-ce que la Data Privacy ? La Data Privacy (ou confidentialité des données en français) est un terme qui englobe l'ensemble des règles, des processus et des technologies visant à garantir que les données personnelles et sensibles des individus sont collectées, utilisées, partagées et c... More : créer du contenu, des textes, des images ou du code, avec un rôle d’assistant au service des collaborateurs.
• IA agentique : franchir une étape supplémentaire, avec des systèmes autonomes capables de décider, d’orchestrer plusieurs actions et de s’adapter en fonction du contexte.

Comme l’a rappelé Matthieu Brochard, « l’agent IA est la réponse à un besoin de flexibilité et de décision automatisée que l’IA générative seule ne pouvait pas couvrir ».

Ce passage de l’automatisation rigide à l’autonomie adaptative est au cœur de la transformation en cours.

2. Avez-vous vraiment besoin d’un agent IA ?

C’est la question clé. Comme l’a souligné Matthieu Brochard, « avant même de se demander qui va réaliser le projet et avec quels outils, il faut se demander si l’agent IA est réellement la bonne réponse au problème posé ».

AVISIA propose de structurer cette réflexion autour de 4 questions fondamentales :

1. Un tel investissement est-il justifié ?
   

   L’agent IA n’est pas la solution à tout. Son déploiement doit s’aligner avec un gain clair en productivité, en qualité de décision ou en réduction des coûts.

    

2. De quelle nature sont vos objectifs ?
   

   Il est important de déterminer ce que l’on cherche à accomplir : assister les collaborateurs dans la résolution des frictions au quotidien, industrialiser des processus critiques, ou transformer votre business model, etc.

    

3. Quel est l’impact des décisions prises et le risque associé ?

   
   Un agent IA qui suggère une réponse dans une FAQ interne n’a pas le même niveau de criticité qu’un agent qui agit directement sur des systèmes de production.

    

4. Dans quel contexte cela s’intègre-t-il ?
   

   La maturité digitale, la culture data et la gouvernance de l’organisation conditionnent la réussite d’un projet agentique.

    

👉 Ces quatre questions sont au cœur du livre blanc “Ai-je besoin d’un Agent IA pour solutionner mon problème ?”.
Elles constituent un véritable outil d’aide à la décision pour les dirigeants.

Consultez notre livre blanc pour évaluer vos propres projets.

3. Quelles solutions choisir ?

Ainsi, une fois le besoin clarifié, reste à savoir quel type de solution déployer. Deux grands univers se dessinent :

a) Les solutions orientées “Assistants métiers”

• Objectif : répondre à des besoins concrets et immédiats des collaborateurs.
• Exemples : outils comme Dust ou Secured GPT, permettant de créer des assistants spécialisés et sécurisés.
• Valeur : gains rapides de productivité, adoption facilitée, réduction des risques liés aux usages non contrôlés d’outils grand public.

b) Les projets structurants via frameworks et plateformes expertes

• Objectif : déployer des agents IA capables de s’intégrer dans des environnements complexes et critiques.
• Exemples : frameworks comme LangChain (brique technique complète), ou plateformes comme Vertex AI et AgentSpace.
• Enjeux : gouvernance, suivi de la performance, gestion de la maintenance et de l’évolutivité.

👉 Entre ces deux univers, la solution Google AgentSpace illustre la possibilité de faire le pont : capitaliser sur la rapidité d’outils orientés métiers tout en ouvrant vers une industrialisation plus robuste.

AVISIA identifie 3 critères clés pour accompagner votre choix  :

• la maturité de l’entreprise,
• le type de besoin exprimé,
• et les bénéfices attendus.

4. Zoom sur le MCPQu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert développé par Anthropic en novembre 2024, conçu pour faciliter l'intégration des modèles de langage (LLM) avec des outils, données et services externes. Comparable à un "port USB-C" pour l'IA,... More : le bras armé des LLMs

Un concept a particulièrement marqué les échanges : le MCP (Model Context Protocol).

• Le MCP agit comme un mode d’emploi standardisé, permettant à un agent IA de se connecter de façon autonome à d’autres systèmes, ou à d’autres agents.
  
• Il ouvre la voie à des écosystèmes interopérables, où les agents collaborent sans dépendre en permanence de corrections humaines.
• En d’autres termes, il permet d’industrialiser l’agentique et d’assurer sa scalabilité.

👉 Comme l’ont résumé les experts AVISIA : « Le MCP, c’est un peu l’USB-C des APIs : un standard simple et universel pour connecter les agents IA entre eux et avec leur environnement. »

5. À retenir – Les enseignements de la Matinale

Plusieurs messages clés se dégagent de cette Matinale :

• Keep human in the loop : les agents IA peuvent fonctionner de manière autonome dans la majorité des cas, mais la supervision humaine reste nécessaire pour les situations les plus complexes ou à fort enjeu (financier, réglementaire, relation client).
• Des débuts prometteurs, mais encore un long chemin à parcourir : l’agentique est déjà opérationnelle sur certains cas d’usage, mais sa maturité et son industrialisation nécessitent encore des ajustements.
• La standardisation comme clé de l’avenir : le MCP, comparé à “l’USB-C des APIs”, illustre l’importance des standards pour rendre les agents IA réellement interopérables et scalables.

Conclusion – De l’éveil à l’action

Si vous vous demandez par où commencer, retrouvez les éléments dans notre livre blanc.

👉 “Ai-je besoin d’un Agent IA pour solutionner mon problème ?”
Un guide pratique pour évaluer vos besoins, définir vos objectifs, choisir la bonne approche méthodologique et se familiariser avec les solutions du marché. Nos équipes sont là pour vous accompagner

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