Data Product Management

Data Product Management (Gestion de produit data) est une discipline qui combine les principes du product management avec l’utilisation des données pour développer des produits data-driven. Un data product manager est responsable de la création, du développement et de l’optimisation de produits basés sur des données, qu’il s’agisse de produits externes (orientés clients) ou internes (outils pour les équipes).

Principaux aspects de la Data Product Management :

1. Collecte des données : Le data product manager s’assure que les bonnes données sont collectées, nettoyées et traitées pour être utilisées dans le produit.
2. Analyse des besoins : Identifier les besoins des utilisateurs (internes ou externes) en termes de données et s’assurer que le produit y répond.
3. Conception du produit : Définir la vision, les fonctionnalités et la feuille de route du produit data, tout en tenant compte des objectifs business.
4. Collaboration interdisciplinaire : Travailler avec les équipes d’ingénieurs, de data scientists, de designers et d’autres parties prenantes pour développer le produit.
5. Analyse et optimisation : Utiliser les métriques et les retours d’expérience pour améliorer le produit de manière continue, en tenant compte de la qualité des données, des performances et de l’expérience utilisateur.

En résumé, un data product manager veille à ce que les produits axés sur les données apportent une réelle valeur ajoutée, en optimisant la collecte, l’analyse et l’exploitation des données pour atteindre des objectifs stratégiques.