Artificial General Intelligence (AGI)

Définition

Artificial General Intelligence (AGI)

Qu’est-ce que l’Artificial General Intelligence (AGI) ?

L’Artificial General Intelligence (AGI), également appelée intelligence artificielle générale, est un concept qui désigne une forme avancée d’intelligence artificielle capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances à un niveau équivalent ou supérieur à celui des êtres humains.

Contrairement à l’intelligence artificielle étroite (ANI), qui est conçue pour accomplir des tâches spécifiques, l’AGI possède une polyvalence et une adaptabilité similaires à celles de l’intelligence humaine.

Les Caractéristiques de l’AGI

  • Polyvalence : L’AGI peut effectuer une vaste gamme de tâches, allant de la résolution de problèmes complexes à la créativité artistique.
  • Apprentissage : Elle est capable d’apprendre de nouvelles compétences et de s’adapter à des environnements changeants.
  • Autonomie : L’AGI peut fonctionner de manière autonome, sans supervision humaine constante.
  • Compréhension Contextuelle : Elle comprend le contexte et l’intention derrière les informations, ce qui lui permet de prendre des décisions éclairées.

Les Enjeux de l’AGI

Le développement de l’AGI soulève plusieurs questions :

  • Éthique : Comment s’assurer que l’AGI prend des décisions éthiques et respecte les valeurs humaines ?
  • Sécurité : Quelles mesures de sécurité doivent être mises en place pour prévenir les utilisations malveillantes de l’AGI ?
  • Impact sur l’Emploi : Comment l’AGI affectera-t-elle le marché du travail et l’emploi humain ?
  • Réglementation : Quels cadres juridiques et réglementaires sont nécessaires pour encadrer le développement et l’utilisation de l’AGI ?

Pour allez plus loin sur le sujet

Comparaison avec les autres types d’intelligence artificielle

L’AGI se distingue des autres types d’IA par sa capacité à comprendre, apprendre et s’adapter à n’importe quel domaine sans nécessiter de reprogrammation spécifique. Contrairement à l’IA étroite (ou faible), qui excelle dans des tâches spécifiques comme la reconnaissance d’images ou la traduction automatique, l’AGI vise à reproduire les capacités cognitives humaines dans toute leur diversité.

Comparaison avec l’IA étroite (Narrow AI)

  • IA étroite (Narrow AI) : Conçue pour exceller dans des tâches spécifiques, comme les assistants vocaux ou les jeux d’échecs. Elle ne possède pas de compréhension générale et ne peut pas transférer ses compétences à d’autres domaines.
  • AGI : Vise à égaler ou dépasser l’intelligence humaine en réalisant des tâches intellectuelles dans différents domaines, en percevant le monde, en interagissant avec les humains et en comprenant leurs émotions ou intentions.

Personnalités et organisations spécialisées à suivre

  • François Chollet : Ancien ingénieur chez Google et chercheur influent en IA, cofondateur de la ARC Prize Foundation. Cette organisation vise à développer des benchmarks pour évaluer les systèmes d’AGI.
  • OpenAI : Une organisation de recherche en IA qui travaille activement sur le développement de l’AGI.
  • ARC Prize Foundation : Fondée par François Chollet, cette organisation propose le test ARC-AGI pour évaluer les capacités des systèmes d’AGI.

Conclusion

L’Artificial General Intelligence (AGI) représente une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle, offrant des possibilités incroyables tout en soulevant des défis importants.

NB : A noter que ce sujet a été popularisé via le faux départ de Sam ALTMAN de chez Open AI et dont vous pouvez retrouver notre analyse dans l’article IAG – Ce concept qui a failli détruire OpenAI ? 

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