Définition

DeepSeek

Qu’est-ce que DeepSeek ?

DeepSeek est une start-up chinoise spécialisée dans l’intelligence artificielle générative. Fondée en juillet 2023 par Liang Wenfeng, un ancien de l’Université de Zhejiang, la start-up a rapidement gagné en notoriété grâce à son modèle DeepSeek-V3, qui se distingue par son coût de développement réduit et ses performances impressionnantes.

Comment DeepSeek fonctionne et se différencie de OpenAI ?

DeepSeek utilise une technique appelée « distillation » pour créer des modèles plus petits et plus efficaces à partir de modèles plus grands. Contrairement à OpenAI, qui utilise des ressources de calcul massives, il a réussi à obtenir des performances comparables avec des ressources limitées.

Au lancement de Deepseek, les principales caractéristiques versus Open AI sont les suivantes :

Critère DeepSeek OpenAI
Fondateur Liang Wenfeng Elon Musk, Sam Altman, Ilya Sutskever, Greg Brockman, et plus
Fondation Mai 2023 2018
Coût de développement Environ 5,5 millions de dollars Plus de 100 millions de dollars
Siège social Hangzhou, Chine San Francisco, États-Unis
Modèle avancé DeepSeek R1 OpenAI o1
Prix Gratuit 20 $/mois
Coût API 0,14 $/million de jetons d’entrée 15 $/million de jetons d’entrée
Meilleur pour Raisonnement avancé Assistant IA polyvalent
Open source Oui Non
Transparence Limitée Élevée
Sécurité des données Préoccupations sur la confidentialité des données Élevée

En termes de performances, les principales métriques sont les suivantes :

Source : Communiqué de presse de DeepSeek

NB. Voici la signification de chacun des items utilisés dans la comparaison de DeepSeek avec Open AI :

  • AIME 2024 est l’indicateur qui évalue le raisonnement mathématique avancé à plusieurs étapes,
  • MATH-500 est le test de référence qui évalue les modèles sur divers problèmes mathématiques de niveau secondaire nécessitant un raisonnement détaillé,
  • Codeforces est le critère qui évalue les capacités de codage et de raisonnement algorithmique d’un modèle,
  • SWE-bench Verified est le test qui évalue le raisonnement dans les tâches d’ingénierie logicielle,
  • GPQA Diamond mesure la capacité à répondre à des questions de connaissances générales,
  • MMLU couvre plusieurs disciplines et évalue la compréhension du langage multitâche.

Avantages et inconvénients de DeepSeek vs OpenAI

Avantages de DeepSeek

  • Coût réduit : elle est plus abordable que les solutions d’OpenAI.
  • Efficacité : elle utilise moins de ressources tout en offrant des performances comparables.
  • Open source : elle propose des modèles open source, contrairement aux modèles propriétaires d’OpenAI.

Inconvénients de DeepSeek

  • Transparence limitée : elle n’a pas publié de code source, ce qui soulève des questions sur la transparence.
  • Défis éthiques : elle fait face à des défis éthiques liés à l’utilisation de données sensibles et à la protection de la vie privée.

Principaux cas d’utilisation envisageables

  • Assistants virtuels : elle permet de créer des agents conversationnels intelligents pour les entreprises et les développeurs.
  • Chatbots : elle est utilisée pour développer des chatbots personnalisés pour les interactions homme-machine.
  • Analyse de données : elle aide à analyser de grandes quantités de données pour fournir des insights précieux.

Impacts, tendances et perspectives sur le marché de l’IA générative

DeepSeek a bouleversé le marché de l’IA générative en proposant une alternative crédible et économique aux géants américains. Avec son modèle DeepSeek-V3, il a impressionné par ses performances et a grimpé rapidement dans les classements des téléchargements gratuits. Ses perspectives sont prometteuses, avec une adoption croissante dans divers secteurs et une reconnaissance mondiale pour ses innovations technologiques.

En parallèle le lancement de DeepSeek a eu un impact significatif sur les cotations boursières des principaux acteurs du marché de l’IA. Notamment pour Nvidia, leader dans les puces pour l’IA, qui a perdu environ 17 % de sa valeur boursière en une journée suite à son lancement. La crainte que des solutions moins coûteuses puissent entrer sur le marché a fait chuter la valorisation de Nvidia.

Son lancement a entraîné une perte de plus de 1 000 milliards de dollars de valorisation boursière dans le secteur de la tech mondiale. Cela a montré que la concurrence dans le domaine de l’IA pourrait changer la donne pour les entreprises établies.

DeepSeek : un tournant pour le marché de l’IA générative

Le lancement de DeepSeek a créé une onde de choc dans le secteur de l’IA, remettant en question la domination des géants américains et soulignant l’importance de l’innovation et de la compétitivité dans ce domaine.

Site officiel : https://www.deepseek.com/

Questions fréquentes

Les entreprises françaises peuvent-elles utiliser DeepSeek pour leurs projets IA ?

DeepSeek est performant et peu coûteux, mais soulève 3 questions avant tout déploiement : (1) souveraineté des données (hébergement, localisation), (2) conformité RGPD (transfert de données), (3) performance sur vos cas d’usage spécifiques. Pour les données sensibles, des alternatives souveraines existent (Mistral, S3NS). AVISIA accompagne cette évaluation.

Quelle différence de performance entre DeepSeek et GPT-4 / Claude pour des cas d’usage entreprise ?

DeepSeek R1 est compétitif sur le raisonnement (code, mathématiques, analyse). GPT-4 et Claude sont supérieurs sur la nuance linguistique, la gestion du contexte long et la fiabilité des guardrails. AVISIA recommande le modèle le plus adapté à chaque cas d’usage, sans biais éditeur.


Vous souhaitez intégrer DeepSeek ou d’autres LLM dans votre organisation ? Nos experts AVISIA vous accompagnent. Nous contacter.

 

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