Apprentissage supervisé

C’est une méthode d’apprentissage automatique où un modèle est entraîné sur un ensemble de données étiquetées. Chaque exemple dans les données est composé d’une entrée et de la sortie souhaitée, et l’algorithme apprend à prédire les sorties à partir des entrées. Cela permet ensuite au modèle de faire des prédictions sur des données inconnues.